Βίντεο: Τι είναι η γραμμική παλινδρόμηση στον προγραμματισμό R;
2024 Συγγραφέας: Miles Stephen | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:35
Γραμμικής παλινδρόμησης χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της τιμής μιας συνεχούς μεταβλητής Υ με βάση μία ή περισσότερες μεταβλητές πρόβλεψης εισόδου X. Ο στόχος είναι να δημιουργηθεί ένας μαθηματικός τύπος μεταξύ της μεταβλητής απόκρισης (Y) και των μεταβλητών πρόβλεψης (Xs). Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον τύπο για να προβλέψετε το Y, όταν είναι γνωστές μόνο οι τιμές X.
Ομοίως, τι είναι η παλινδρόμηση στον προγραμματισμό R;
R - Γραμμικός Οπισθοδρόμηση . Διαφημίσεις. Οπισθοδρόμηση Η ανάλυση είναι ένα πολύ ευρέως χρησιμοποιούμενο στατιστικό εργαλείο για τη δημιουργία ενός μοντέλου σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. Μία από αυτές τις μεταβλητές ονομάζεται μεταβλητή πρόβλεψης της οποίας η τιμή συλλέγεται μέσω πειραμάτων.
Εκτός από τα παραπάνω, ποια είναι η καλή τιμή του τετραγώνου R; R - εις το τετραγωνο είναι πάντα μεταξύ 0 και 100%: το 0% υποδηλώνει ότι το μοντέλο δεν εξηγεί καμία μεταβλητότητα των δεδομένων απόκρισης γύρω από τον μέσο όρο του. Το 100% υποδεικνύει ότι το μοντέλο εξηγεί όλη τη μεταβλητότητα των δεδομένων απόκρισης γύρω από τον μέσο όρο του.
Με αυτόν τον τρόπο, ποια είναι μια καλή τιμή R τετράγωνο για γραμμική παλινδρόμηση;
Για το ίδιο σύνολο δεδομένων, υψηλότερο R - τετραγωνισμένες τιμές αντιπροσωπεύουν μικρότερες διαφορές μεταξύ των παρατηρούμενων δεδομένων και των προσαρμοσμένων αξίες . R - εις το τετραγωνο είναι το ποσοστό της διακύμανσης της εξαρτημένης μεταβλητής που α γραμμικός εξηγεί το μοντέλο. R - εις το τετραγωνο είναι πάντα μεταξύ 0 και 100%:
Πώς εισάγετε δεδομένα στο R;
Μπορείς εισάγετε δεδομένα απλά πληκτρολογώντας τιμές και πατώντας επιστροφή ή καρτέλα. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τα πάνω και κάτω βέλη για πλοήγηση. Όταν τελειώσετε, απλώς επιλέξτε Αρχείο > Κλείσιμο. Αν πληκτρολογήσετε ls() θα πρέπει τώρα να δείτε τα ονόματα των μεταβλητών που δημιουργήσατε.
Συνιστάται:
Είναι η συνάρτηση γραμμική ή μη γραμμική;
Μια γραμμική συνάρτηση είναι μια συνάρτηση με τυπική μορφή y = mx + b, όπου m είναι η κλίση και b είναι η τομή y, και της οποίας η γραφική παράσταση μοιάζει με ευθεία γραμμή. Υπάρχουν και άλλες συναρτήσεις των οποίων η γραφική παράσταση δεν είναι ευθεία γραμμή. Αυτές οι συναρτήσεις είναι γνωστές ως μη γραμμικές συναρτήσεις και έρχονται σε πολλές διαφορετικές μορφές
Πώς υπολογίζετε τη μη γραμμική παλινδρόμηση;
Εάν το μοντέλο σας χρησιμοποιεί μια εξίσωση με τη μορφή Y = a0 + b1X1, είναι ένα μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης. Αν όχι, είναι μη γραμμικό. Y = f(X,β) + ε X = διάνυσμα p προβλέψεων, β = διάνυσμα k παραμέτρων, f(-) = γνωστή συνάρτηση παλινδρόμησης, ε = όρος σφάλματος
Πώς ξέρετε αν μια εξίσωση είναι γραμμική ή μη γραμμική;
Χρήση εξίσωσης Απλοποιήστε την εξίσωση όσο το δυνατόν πιο κοντά στη μορφή y = mx + b. Ελέγξτε αν η εξίσωσή σας έχει εκθέτες. Αν έχει εκθέτες, είναι μη γραμμικό. Εάν η εξίσωσή σας δεν έχει εκθέτες, είναι γραμμική
Σε τι χρησιμοποιείται η μη γραμμική παλινδρόμηση;
Η μη γραμμική παλινδρόμηση είναι μια μορφή ανάλυσης παλινδρόμησης στην οποία τα δεδομένα προσαρμόζονται σε ένα μοντέλο και στη συνέχεια εκφράζονται ως μαθηματική συνάρτηση. Η μη γραμμική παλινδρόμηση χρησιμοποιεί λογαριθμικές συναρτήσεις, τριγωνομετρικές συναρτήσεις, εκθετικές συναρτήσεις, συναρτήσεις ισχύος, καμπύλες Lorenz, συναρτήσεις Gauss και άλλες μεθόδους προσαρμογής
Ποια είναι η κανονική εξίσωση στη γραμμική παλινδρόμηση;
Η κανονική εξίσωση είναι μια αναλυτική προσέγγιση στη Γραμμική παλινδρόμηση με συνάρτηση ελάχιστου τετραγώνου κόστους. Μπορούμε να μάθουμε άμεσα την αξία του θ χωρίς τη χρήση Gradient Descent. Η παρακολούθηση αυτής της προσέγγισης είναι μια αποτελεσματική και μια επιλογή εξοικονόμησης χρόνου όταν εργάζεστε με ένα σύνολο δεδομένων με μικρές δυνατότητες