Πώς χρησιμοποιείτε τον κανόνα 68 95 99;
Πώς χρησιμοποιείτε τον κανόνα 68 95 99;

Βίντεο: Πώς χρησιμοποιείτε τον κανόνα 68 95 99;

Βίντεο: Πώς χρησιμοποιείτε τον κανόνα 68 95 99;
Βίντεο: Πώς αντικαθιστούμε ελατήριο εμπρόσθιας ανάρτησης σε AUDI A6 2 (C6) [ΟΔΗΓΊΕΣ AUTODOC] 2024, Νοέμβριος
Anonim

Στα στατιστικά, το 68 – 95 – Κανόνας 99,7 , γνωστό και ως εμπειρικό κανόνας , είναι συντομογραφία μεταχειρισμένος να θυμάστε το ποσοστό των τιμών που βρίσκονται μέσα σε μια ζώνη γύρω από το μέσο όρο σε μια κανονική κατανομή με πλάτος δύο, τεσσάρων και έξι τυπικών αποκλίσεων, αντίστοιχα. ακριβέστερα, το 68,27%, το 95,45% και το 99,73% των τιμών βρίσκονται

Από αυτή την άποψη, ποιος είναι ο κανόνας του 95 τοις εκατό;

Το εμπειρικό κανόνας δηλώνει ότι για μια κανονική κατανομή, σχεδόν όλα τα δεδομένα θα εμπίπτουν σε τρεις τυπικές αποκλίσεις του μέσου όρου. 95 % εμπίπτουν σε δύο τυπικές αποκλίσεις. Το 99,7% εμπίπτει σε τρεις τυπικές αποκλίσεις.

Γνωρίζετε επίσης, ποια είναι τα διαστήματα εμπιστοσύνης 68% 95% και 99,7% για τα μέσα του δείγματος; Από 95 % των τιμών εμπίπτουν σε δύο τυπικές αποκλίσεις του σημαίνω σύμφωνα με την 68 - 95 - 99.7 Κανόνα, απλά προσθέστε και αφαιρέστε δύο τυπικές αποκλίσεις από το σημαίνω προκειμένου να αποκτήσετε το 95 % διάστημα εμπιστοσύνης . Σύμφωνα με την 68 - 95 - 99.7 Κανόνας: ➢ Το 68 % διάστημα εμπιστοσύνης για αυτό παράδειγμα είναι μεταξύ 78 και 82.

Επίσης, πρέπει να γνωρίζετε γιατί η τυπική απόκλιση είναι 68 τοις εκατό;

Όπως είπαν άλλοι, είναι αποτέλεσμα του λογισμού ότι αυτός ο τύπος υπολογίστηκε ως ολοκλήρωμα από -1/2 σίγμα έως 1/2 σίγμα (καλύπτοντας 1 σίγμα = 1 τυπική απόκλιση ) προκύπτει ένα εμβαδόν κάτω από την καμπύλη 0,68, με ολόκληρο το εμβαδόν, υπολογισμένο ως αναπόσπαστο από -άπειρο έως +άπειρο να είναι 1, οπότε παίρνετε 68 % Για ένα πρότυπο

Τι είναι το 95 τοις εκατό διάστημα εμπιστοσύνης;

ΕΝΑ 95 % διάστημα εμπιστοσύνης είναι ένα εύρος τιμών που μπορείς να είσαι 95 % ορισμένων περιέχει τον πραγματικό μέσο όρο του πληθυσμού. Με το μικρό δείγμα στα αριστερά, το 95 % διάστημα εμπιστοσύνης είναι παρόμοιο με το εύρος των δεδομένων.

Συνιστάται: