Πώς βρίσκετε τη μέγιστη τιμή μιας τετραγωνικής συνάρτησης;
Πώς βρίσκετε τη μέγιστη τιμή μιας τετραγωνικής συνάρτησης;

Βίντεο: Πώς βρίσκετε τη μέγιστη τιμή μιας τετραγωνικής συνάρτησης;

Βίντεο: Πώς βρίσκετε τη μέγιστη τιμή μιας τετραγωνικής συνάρτησης;
Βίντεο: Μαθήματα Ανάλυσης Γ' Λυκείου - 2. Σύνολο τιμών Συνάρτησης 2024, Ενδέχεται
Anonim

Αν σας δοθεί ο τύπος y = ax2 + bx + c, τότε μπορείτε να βρείτε το μέγιστη αξία χρησιμοποιώντας τον τύπο Μέγιστη =c- (b2 / 4a). Αν έχετε την εξίσωση y = a(x-h)2 + k και το θέατρο είναι αρνητικό, τότε το μέγιστη αξία είναι κ.

Έχοντας αυτό υπόψη, πώς βρίσκετε την ελάχιστη τιμή μιας τετραγωνικής εξίσωσης;

Αν σας τετραγωνική εξίσωση έχει θετικό χρόνο, θα έχει και α ελάχιστη τιμή . Μπορείς εύρημα Αυτό ελάχιστη τιμή με τη γραφική παράσταση της συνάρτησης ή χρησιμοποιώντας μία από τις δύο εξισώσεις . Εάν έχετε το εξίσωση σε μορφή y = ax^2 + bx + c, τότε μπορείτε βρείτε την ελάχιστη τιμή χρησιμοποιώντας το εξίσωση min = c -b^2/4a.

Επίσης, ποιο είναι το μέγιστο στα μαθηματικά; Maximum, Στα μαθηματικά , ένα σημείο στο οποίο η τιμή της συνάρτησης είναι μεγαλύτερη. Εάν η τιμή είναι μεγαλύτερη από ή ίση με όλες τις άλλες τιμές συνάρτησης, είναι απόλυτη το μέγιστο . Αν είναι απλώς μεγαλύτερο από οποιοδήποτε κοντινό σημείο, είναι σχετικό, ή τοπικό, το μέγιστο.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, ποια είναι η μέγιστη τιμή μιας συνάρτησης;

ο μέγιστη τιμή μιας συνάρτησης είναι ο τόπος όπου λειτουργία φτάνει στο υψηλότερο σημείο ή στην κορυφή του σε έναν αγράφο. Για παράδειγμα, σε αυτήν την εικόνα, το μέγιστη αξία απο λειτουργία είναι το y ίσο με 5. Πρακτικά, βρίσκοντας το μέγιστη τιμή μιας συνάρτησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό το μέγιστο κέρδος ή το μέγιστο περιοχή.

Ποιο είναι το μέγιστο μιας συνάρτησης;

Μια συνεχής λειτουργία μπορεί να υποθέσει α το μέγιστο σε ένα μόνο σημείο ή μπορεί να έχει μέγιστα σε έναν αριθμό σημείων. Παγκόσμια το μέγιστο του α λειτουργία είναι η μεγαλύτερη τιμή σε ολόκληρο το εύρος του λειτουργία , και ένα ντόπιο το μέγιστο είναι η μεγαλύτερη αξία σε κάποια τοπική γειτονιά.

Συνιστάται: