Τι είναι η ακρίβεια στον πίνακα σύγχυσης;
Τι είναι η ακρίβεια στον πίνακα σύγχυσης;

Βίντεο: Τι είναι η ακρίβεια στον πίνακα σύγχυσης;

Βίντεο: Τι είναι η ακρίβεια στον πίνακα σύγχυσης;
Βίντεο: Δεν το περιμενα ετσι 2024, Νοέμβριος
Anonim

ΕΝΑ μήτρα σύγχυσης είναι μια τεχνική για τη σύνοψη της απόδοσης ενός αλγορίθμου ταξινόμησης. Ταξινόμηση ακρίβεια από μόνο του μπορεί να είναι παραπλανητικό εάν έχετε άνισο αριθμό παρατηρήσεων σε κάθε τάξη ή εάν έχετε περισσότερες από δύο κατηγορίες στο σύνολο δεδομένων σας.

Έτσι ακριβώς, πώς βρίσκετε την ακρίβεια ενός πίνακα σύγχυσης;

Το καλύτερο ακρίβεια είναι 1,0, ενώ το χειρότερο είναι 0,0. Μπορεί επίσης να είναι υπολογίζεται κατά 1 – ΣΦΑΛΜΑ. Ακρίβεια είναι υπολογίζεται ως ο συνολικός αριθμός δύο σωστών προβλέψεων (TP + TN) διαιρεμένος με τον συνολικό αριθμό ενός συνόλου δεδομένων (P + N).

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, τι είναι η ισορροπημένη ακρίβεια στον πίνακα σύγχυσης; Λόγω έλλειψης καλύτερου όρου, αυτό που θα ονομάσω "κανονικό" ή "συνολικό" ακρίβεια υπολογίζεται όπως φαίνεται στα αριστερά: η αναλογία των παραδειγμάτων που ταξινομήθηκαν σωστά, μετρώντας και τα τέσσερα κελιά στο μήτρα σύγχυσης . Ισορροπημένη ακρίβεια υπολογίζεται ως ο μέσος όρος των διορθώσεων αναλογίας κάθε τάξης ξεχωριστά.

Έχοντας αυτό υπόψη, τι σας λέει ένας πίνακας σύγχυσης;

ΕΝΑ μήτρα σύγχυσης είναι ένας πίνακας που χρησιμοποιείται συχνά για να περιγράψει την απόδοση ενός μοντέλου ταξινόμησης (ή "ταξινομητή") σε ένα σύνολο δεδομένων δοκιμής για τα οποία οι πραγματικές τιμές είναι γνωστός. Επιτρέπει την οπτικοποίηση της απόδοσης ενός αλγορίθμου.

Τι είναι ο πίνακας σύγχυσης ανάκλησης;

Οπτικοποίηση Ακρίβειας και Ανάκληση Πρώτα είναι το μήτρα σύγχυσης που είναι χρήσιμο για τον γρήγορο υπολογισμό της ακρίβειας και ανάκληση δεδομένων των προβλεπόμενων ετικετών από ένα μοντέλο. ΕΝΑ μήτρα σύγχυσης γιατί η δυαδική ταξινόμηση δείχνει τα τέσσερα διαφορετικά αποτελέσματα: αληθές θετικό, ψευδώς θετικό, αληθινό αρνητικό και ψευδώς αρνητικό.

Συνιστάται: