Γιατί η ακρίβεια και η ακρίβεια είναι σημαντικές στην επιστήμη;
Γιατί η ακρίβεια και η ακρίβεια είναι σημαντικές στην επιστήμη;

Βίντεο: Γιατί η ακρίβεια και η ακρίβεια είναι σημαντικές στην επιστήμη;

Βίντεο: Γιατί η ακρίβεια και η ακρίβεια είναι σημαντικές στην επιστήμη;
Βίντεο: Γιατί είναι σκοτεινά τη νύχτα; 🌙 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Ακρίβεια αντιπροσωπεύει πόσο πλησιάζει μια μέτρηση στην πραγματική της τιμή. Αυτό είναι σπουδαίος επειδή ο κακός εξοπλισμός, η κακή επεξεργασία δεδομένων ή το ανθρώπινο λάθος μπορεί να οδηγήσουν σε ανακριβή αποτελέσματα που δεν είναι πολύ κοντά στην αλήθεια. Ακρίβεια είναι πόσο κοντά είναι μια σειρά από μετρήσεις του ίδιου πράγματος μεταξύ τους.

Εκτός από αυτό, ποια είναι η διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας στην επιστήμη;

Ακρίβεια και ακρίβεια χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά, αλλά σε επιστήμη έχουν πολύ διαφορετικός νοήματα. Οι μετρήσεις που είναι κοντά στη γνωστή τιμή λέγονται ότι είναι ακριβής , ενώ οι μετρήσεις που είναι κοντά η μία στην άλλη λέγεται ότι είναι ακριβής.

Δεύτερον, γιατί η ακρίβεια είναι πιο σημαντική από την ακρίβεια; Ακρίβεια είναι γενικά πιο σημαντικό όταν προσπαθεί να χτυπήσει έναν στόχο. Ακρίβεια είναι κάτι που μπορείτε να διορθώσετε σε μελλοντικές μετρήσεις. Ακρίβεια είναι πιο σημαντικό στους υπολογισμούς. Όταν χρησιμοποιείτε μια μετρούμενη τιμή σε έναν υπολογισμό, μπορείτε να είστε μόνο ως ακριβής ως το λιγότερο σου ακριβής μέτρηση.

Ρωτήθηκε επίσης, γιατί είναι σημαντική η ακρίβεια μέτρησης;

Ακριβείς μετρήσεις είναι σπουδαίος γιατί απαιτούνται ακριβείς ποσότητες για να πραγματοποιηθούν αντιδράσεις, για να βγει μια συνταγή και να τηρηθούν σωστά αρχεία του α μέτρηση . Πότε Μετρήσεις δεν είναι ακριβής , αυτό παρέχει λανθασμένα δεδομένα που μπορεί να οδηγήσουν σε λανθασμένα ή ακόμα και επικίνδυνα συμπεράσματα ή αποτελέσματα.

Είναι καλύτερο να είμαστε ακριβείς ή ακριβείς;

Και τα δυο ακρίβεια και ακρίβεια αντικατοπτρίζουν πόσο κοντά είναι μια μέτρηση σε μια πραγματική τιμή, αλλά ακρίβεια αντικατοπτρίζει πόσο κοντά είναι μια μέτρηση σε μια γνωστή ή αποδεκτή τιμή, ενώ ακρίβεια αντικατοπτρίζει πόσο αναπαραγώγιμες είναι οι μετρήσεις, ακόμα κι αν απέχουν πολύ από την αποδεκτή τιμή.

Συνιστάται: