Βίντεο: Τι είναι η ακρίβεια και η ανάκληση στην εξόρυξη δεδομένων;
2024 Συγγραφέας: Miles Stephen | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:35
Ενώ ακρίβεια αναφέρεται στο ποσοστό των αποτελεσμάτων σας που είναι σχετικά, ανάκληση αναφέρεται στο ποσοστό των συνολικών σχετικών αποτελεσμάτων που ταξινομούνται σωστά από τον αλγόριθμό σας. Για άλλα προβλήματα, απαιτείται συμβιβασμός και πρέπει να ληφθεί απόφαση εάν θα μεγιστοποιηθεί ακρίβεια , ή ανάκληση.
Επιπλέον, τι είναι η ακρίβεια και η ανάκληση με παράδειγμα;
Παράδειγμα του Ακρίβεια - Ανάκληση μετρική για την αξιολόγηση της ποιότητας εξόδου του ταξινομητή. Ακρίβεια - Ανάκληση είναι ένα χρήσιμο μέτρο της επιτυχίας της πρόβλεψης όταν οι τάξεις είναι πολύ ανισορροπημένες. Στην ανάκτηση πληροφοριών, ακρίβεια είναι ένα μέτρο συνάφειας αποτελέσματος, ενώ ανάκληση είναι ένα μέτρο του πόσα πραγματικά σχετικά αποτελέσματα επιστρέφονται.
Εκτός από τα παραπάνω, πώς υπολογίζετε την ακρίβεια και την ανάκληση στην εξόρυξη δεδομένων; Για παράδειγμα, μια τέλεια βαθμολογία ακριβείας και ανάκλησης θα είχε ως αποτέλεσμα μια τέλεια βαθμολογία F-Measure:
- F-Measure = (2 * Precision * Recall) / (Precision + Recall)
- F-Measure = (2 * 1,0 * 1,0) / (1,0 + 1,0)
- F-Measure = (2 * 1,0) / 2,0.
- F-Measure = 1,0.
Επίσης, να γνωρίζουμε είναι, τι είναι η ακρίβεια στην εξόρυξη δεδομένων;
Στην αναγνώριση προτύπων, ανάκτηση πληροφοριών και ταξινόμηση (μηχανική εκμάθηση), ακρίβεια (ονομάζεται επίσης θετική προγνωστική τιμή) είναι το κλάσμα των σχετικών περιπτώσεων μεταξύ των ανακτημένων περιπτώσεων, ενώ η ανάκληση (επίσης γνωστή ως ευαισθησία) είναι το κλάσμα του συνολικού αριθμού των σχετικών περιπτώσεων που ήταν
Γιατί χρησιμοποιούμε την ακρίβεια και την ανάκληση;
Η ακρίβεια είναι ορίζεται ως ο αριθμός των αληθινών θετικών διαιρεμένος με τον αριθμό των αληθινών θετικών συν τον αριθμό των ψευδώς θετικών. Ενώ ανάκληση εκφράζει την ικανότητα εύρεσης όλων των σχετικών περιπτώσεων σε ένα σύνολο δεδομένων, ακρίβεια εκφράζει την αναλογία των σημείων δεδομένων που το μοντέλο μας λέει ότι ήταν σχετικά στην πραγματικότητα ήταν σχετικά.
Συνιστάται:
Τι είναι η εξόρυξη ταινιών περιοχής;
Εξόρυξη ταινιών περιοχής. τύπος επιφανειακής εξόρυξης που χρησιμοποιείται όταν το έδαφος είναι επίπεδο. ένας χωματουργός αφαιρεί το υπερκείμενο φορτίο και ένα ηλεκτρικό φτυάρι σκάβει μια τομή για να αφαιρέσει το κοίτασμα ορυκτών. Στη συνέχεια η τάφρο λιμάρεται με υπερκείμενο και γίνεται νέα κοπή παράλληλα με την προηγούμενη
Γιατί η ακρίβεια και η ακρίβεια είναι σημαντικές στην επιστήμη;
Η ακρίβεια αντιπροσωπεύει πόσο πλησιάζει μια μέτρηση στην πραγματική της τιμή. Αυτό είναι σημαντικό επειδή ο κακός εξοπλισμός, η κακή επεξεργασία δεδομένων ή το ανθρώπινο λάθος μπορεί να οδηγήσουν σε ανακριβή αποτελέσματα που δεν είναι πολύ κοντά στην αλήθεια. Ακρίβεια είναι το πόσο κοντά είναι μια σειρά μετρήσεων του ίδιου πράγματος μεταξύ τους
Ποια μέθοδος ταξινόμησης δεδομένων τοποθετεί ίσο αριθμό εγγραφών ή μονάδων ανάλυσης σε κάθε κατηγορία δεδομένων;
Ποσοστιαία. κάθε κλάση περιέχει ίσο αριθμό χαρακτηριστικών. Μια ταξινόμηση ποσοστοιχιών είναι κατάλληλη για γραμμικά κατανεμημένα δεδομένα. Το Quantile εκχωρεί τον ίδιο αριθμό τιμών δεδομένων σε κάθε κλάση
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των τακτικών ονομαστικών και των δεδομένων κλίμακας;
Συνοπτικά, οι ονομαστικές μεταβλητές χρησιμοποιούνται για την «ονομασία» ή την επισήμανση μιας σειράς τιμών. Οι τακτικές κλίμακες παρέχουν καλές πληροφορίες σχετικά με τη σειρά των επιλογών, όπως σε μια έρευνα ικανοποίησης πελατών. Οι κλίμακες διαστήματος μας δίνουν τη σειρά των τιμών + τη δυνατότητα να ποσοτικοποιήσουμε τη διαφορά μεταξύ τους
Πώς στηρίζεται μια οροφή ορυχείου στην εξόρυξη δωματίου και πυλώνων;
Για να γίνει αυτό, σκάβονται «δωμάτια» μεταλλεύματος, ενώ αφήνονται «κολώνες» από ανέγγιχτο υλικό για να στηρίξουν το υπερκείμενο στρώμα της οροφής. Το σύστημα δωματίου και πυλώνων χρησιμοποιείται στην εξόρυξη μεταλλευμάτων άνθρακα, γύψου, σιδήρου και ουρανίου, ιδιαίτερα όταν βρίσκονται ως εναποθέσεις μαντό ή κουβέρτες, πέτρες και αδρανή, τάλκης, ανθρακικό νάτριο και ποτάσα