Σε τι χρησιμεύει το τεστ Durbin Watson;
Σε τι χρησιμεύει το τεστ Durbin Watson;

Βίντεο: Σε τι χρησιμεύει το τεστ Durbin Watson;

Βίντεο: Σε τι χρησιμεύει το τεστ Durbin Watson;
Βίντεο: Durbin Watson test 2024, Νοέμβριος
Anonim

Durbin – Στατιστική Watson . Στα στατιστικά, το Durbin – Στατιστική Watson είναι ένα χρησιμοποιήθηκε στατιστική δοκιμής να ανιχνεύσει την παρουσία αυτοσυσχέτισης στην υστέρηση 1 στα υπολείμματα (σφάλματα πρόβλεψης) από μια ανάλυση παλινδρόμησης.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, τι μας λέει η δοκιμή Durbin Watson;

ο Durbin Watson ( DW ) η στατιστική είναι α δοκιμή για αυτοσυσχέτιση στα υπολείμματα από ανάλυση στατιστικής παλινδρόμησης. ο Durbin - Watson Η στατιστική θα έχει πάντα μια τιμή μεταξύ 0 και 4. Τιμές από 0 έως μικρότερες από 2 υποδηλώνουν θετική αυτοσυσχέτιση και τιμές από 2 έως 4 υποδηλώνουν αρνητική αυτοσυσχέτιση.

Επιπλέον, γιατί κάνουμε έλεγχο για αυτοσυσχέτιση; Η ύπαρξη του αυτοσυσχέτιση στα υπολείμματα ενός μοντέλου είναι ένα σημάδι ότι το μοντέλο μπορεί να μην είναι υγιές. Η αυτοσυσχέτιση είναι διαγιγνώσκεται με χρήση συσχετιζόμενου γραφήματος (γραφική παράσταση ACF) και μπορώ είναι δοκιμασμένο χρησιμοποιώντας το Durbin-Watson δοκιμή . Αυτό σημαίνει ότι τα δεδομένα είναι συσχετίζεται με τον εαυτό του (δηλ. εμείς έχω αυτοσυσχέτιση /σειριακή συσχέτιση).

Οι άνθρωποι ρωτούν επίσης, τι σημαίνει χαμηλό Durbin Watson;

Εάν είναι Durbin - Watson στατιστική δοκιμή τότε αυτό που σημαίνει η αυτόματη συσχέτιση είναι πολύ χαμηλός . Μια τιμή 2 που σημαίνει ότι δεν υπάρχει αυτοσυσχέτιση στο δείγμα. Οι τιμές που πλησιάζουν το 0 υποδηλώνουν θετική αυτοσυσχέτιση και οι τιμές προς το 4 υποδηλώνουν αρνητική αυτοσυσχέτιση.

Πώς ερμηνεύετε τα αποτελέσματα της στατιστικής Durbin Watson;

Υπολογισμός και ερμηνεύοντας ο Durbin – Στατιστική Watson . είναι η δειγματική αυτοσυσχέτιση των υπολειμμάτων, d = 2 υποδηλώνει ότι δεν υπάρχει αυτοσυσχέτιση. Η τιμή του d βρίσκεται πάντα μεταξύ 0 και 4. Αν το Durbin – Στατιστική Watson είναι ουσιαστικά μικρότερο από 2, υπάρχουν ενδείξεις θετικής σειριακής συσχέτισης.

Συνιστάται: