Ποια πρέπει να είναι η αξία του Durbin Watson;
Ποια πρέπει να είναι η αξία του Durbin Watson;

Βίντεο: Ποια πρέπει να είναι η αξία του Durbin Watson;

Βίντεο: Ποια πρέπει να είναι η αξία του Durbin Watson;
Βίντεο: Steven Greer: UAPs, CE5, Lazar, Skinwalker Ranch 2024, Νοέμβριος
Anonim

ο Durbin - Watson στατιστικός θα έχουν πάντα ένα αξία μεταξύ 0 και 4. Α αξία 2,0 σημαίνει ότι δεν ανιχνεύεται αυτοσυσχέτιση στο δείγμα. Αξίες από 0 έως λιγότερο από 2 υποδηλώνουν θετική αυτοσυσχέτιση και αξίες από το 2 έως το 4 υποδηλώνουν αρνητική αυτοσυσχέτιση.

Ρώτησε επίσης, τι μας λέει ο Durbin Watson;

Στα στατιστικά, το Durbin – Watson Η στατιστική είναι μια στατιστική δοκιμής που χρησιμοποιείται για την ανίχνευση της παρουσίας αυτοσυσχέτισης στην υστέρηση 1 στα υπολείμματα (σφάλματα πρόβλεψης) από μια ανάλυση παλινδρόμησης.

τι γίνεται αν το τεστ Durbin Watson είναι ασαφές; Αν ο Durbin - Στατιστική Watson βρίσκεται μεταξύ d και d (ή ακριβώς ίσο είτε με d είτε με d), το το τεστ είναι ασαφές . Αν ο Durbin - Στατιστική Watson είναι μεγαλύτερο από το d, το Durbin - Στατιστική Watson είναι τόσο κοντά στο 2 που μπορεί να μην υπάρχει θετική αυτοσυσχέτιση στο μοντέλο.

Δεύτερον, ποια είναι η μηδενική υπόθεση για τη δοκιμή Durbin Watson;

ο Durbin - Στατιστικά τεστ Watson ο μηδενική υπόθεση ότι τα υπολείμματα από μια συνηθισμένη παλινδρόμηση ελαχίστων τετραγώνων δεν συσχετίζονται αυτόματα έναντι της εναλλακτικής λύσης ότι τα υπολείμματα ακολουθούν μια διαδικασία AR1. ο Durbin - Στατιστική Watson κυμαίνεται σε τιμές από 0 έως 4.

Γιατί η αυτοσυσχέτιση είναι κακή;

Στο πλαίσιο αυτό, αυτοσυσχέτιση στα υπολείμματα είναι « κακό », γιατί σημαίνει ότι δεν μοντελοποιείτε αρκετά καλά τη συσχέτιση μεταξύ των σημείων δεδομένων. Ο κύριος λόγος για τον οποίο οι άνθρωποι δεν διαφέρουν τη σειρά είναι επειδή στην πραγματικότητα θέλουν να μοντελοποιήσουν την υποκείμενη διαδικασία ως έχει.

Συνιστάται: