Πίνακας περιεχομένων:

Ποια είναι τα μέτρα κεντρικής τάσης για μη ομαδοποιημένα δεδομένα;
Ποια είναι τα μέτρα κεντρικής τάσης για μη ομαδοποιημένα δεδομένα;

Βίντεο: Ποια είναι τα μέτρα κεντρικής τάσης για μη ομαδοποιημένα δεδομένα;

Βίντεο: Ποια είναι τα μέτρα κεντρικής τάσης για μη ομαδοποιημένα δεδομένα;
Βίντεο: Μέτρα Κεντρικής Τάσης (1ο μέρος) 2024, Απρίλιος
Anonim

Ο όρος κεντρική τάση αναφέρεται στη μέση, ή τυπική, τιμή ενός συνόλου δεδομένα , που είναι πιο συνηθισμένο μετρημένος χρησιμοποιώντας τα τρία m: μέσος όρος, διάμεσος και τρόπος λειτουργίας. Ο μέσος όρος, ο διάμεσος και ο τρόπος είναι γνωστοί ως το μέτρα κεντρικής τάσης.

Με αυτόν τον τρόπο, ποια είναι τα μέτρα κεντρικής τάσης για ομαδοποιημένα δεδομένα;

Μέση, διάμεσος, Λειτουργία: Μέτρα Κεντρικής Τάσης . MEAN Σημαίνει για Ομαδοποιημένα δεδομένα Ομαδοποιημένα δεδομένα είναι οι δεδομένα ή βαθμολογίες που είναι διατεταγμένες σε κατανομή συχνότητας.

Ομοίως, πώς λύνετε τη μέση τιμή για μη ομαδοποιημένα δεδομένα; Βήματα

  1. Συλλέξτε και μετρήστε τα δεδομένα σας. Για οποιοδήποτε σύνολο τιμών δεδομένων, ο μέσος όρος είναι ένα μέτρο της κεντρικής τιμής.
  2. Βρείτε το άθροισμα των τιμών των δεδομένων. Το πρώτο βήμα για την εύρεση του μέσου όρου είναι ο υπολογισμός του αθροίσματος όλων των σημείων δεδομένων.
  3. Διαιρέστε για να βρείτε τη μέση τιμή. Τέλος, διαιρέστε το άθροισμα με τον αριθμό των τιμών.

Επιπλέον, ποιος είναι ο τύπος που χρησιμοποιείται για την εύρεση της μέσης διάμεσης τιμής και της λειτουργίας για μη ομαδοποιημένα δεδομένα;

Περίληψη

  • Για ομαδοποιημένα δεδομένα, δεν μπορούμε να βρούμε την ακριβή Μέση, Μέση και Κατάσταση, μπορούμε μόνο να δώσουμε εκτιμήσεις.
  • Για να υπολογίσετε τη Μέση τιμή, χρησιμοποιήστε τα μέσα των διαστημάτων κλάσης: Εκτιμώμενος μέσος όρος = Άθροισμα (Μεσαίο σημείο × Συχνότητα) Άθροισμα συχνότητας.
  • Για την εκτίμηση της διάμεσης χρήσης: Εκτιμώμενη διάμεσος = L + (n/2) − BG × w.
  • Για να εκτιμήσετε τη λειτουργία, χρησιμοποιήστε:

Ποιος είναι ο τύπος λειτουργίας για ομαδοποιημένα δεδομένα;

Η δασκάλα μας λέει στον α τύπος να μάθω τρόπος , δηλαδή Z=L1+(F1-F0)/(2F1-F0-F2)*i όπου: L1 = κατώτερο όριο της κλάσης τρόπων F1 = συχνότητα τροπικής κατηγορίας. F2 = αμέσως μετά τη συχνότητα κλάσης τρόπων. F0 = μόλις προηγηθεί η συχνότητα της τροπικής κλάσης.

Συνιστάται: