Τι είναι τα μη ομαδοποιημένα δεδομένα στις στατιστικές;

2024 Συγγραφέας: Miles Stephen | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:35

Μη ομαδοποιημένα δεδομένα είναι το δεδομένα συλλέγετε πρώτα από ένα πείραμα ή μελέτη. ο δεδομένα είναι ακατέργαστο - δηλαδή, δεν ταξινομείται σε κατηγορίες, ταξινομείται ή ομαδοποιείται με άλλο τρόπο. Ενα μη ομαδοποιημένος σύνολο απο δεδομένα είναι βασικά μια λίστα αριθμών.

Με αυτόν τον τρόπο, τι είναι το παράδειγμα μη ομαδοποιημένων δεδομένων;

Μη ομαδοποιημένα δεδομένα είναι ο τύπος διανομής στον οποίο το δεδομένα δίνεται μεμονωμένα σε ακατέργαστη μορφή. Για παράδειγμα , οι βαθμολογίες ενός batsman στους τελευταίους 5 αγώνες δίνονται ως 45, 34, 2, 77 και 80.

Επιπλέον, τι είναι το παράδειγμα ομαδοποιημένων δεδομένων; Ομαδοποιημένα δεδομένα είναι δεδομένα που έχει ομαδοποιηθεί σε κατηγορίες. Τα ιστογράμματα και οι πίνακες συχνοτήτων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εμφάνιση αυτού του τύπου δεδομένα : Ιστόγραμμα σχετικής συχνότητας που δείχνει τις πωλήσεις βιβλίων για μια συγκεκριμένη ημέρα, ταξινομημένο κατά τιμή. Ένας πίνακας συχνοτήτων που δείχνει ομαδοποιημένα δεδομένα κατά ύψος.

Επομένως, πώς μετατρέπετε μη ομαδοποιημένα δεδομένα σε ομαδοποιημένα δεδομένα;

Διαιρέστε το δεδομένα σε πέντε ομάδες, συγκεκριμένα, 0-5, 5-10, 10-15, 15-20 και 20-25, όπου το 0-5 σημαίνει βαθμούς μεγαλύτερους ή ίσους με 0 αλλά μικρότερους από 5 και ομοίως 5-10 σημαίνει βαθμούς μεγαλύτερους από ή ίσο με 5 αλλά μικρότερο από 10 και ούτω καθεξής. Προετοιμάστε α πίνακας συχνοτήτων για το ομαδοποιημένα δεδομένα.

Τι είναι ο τύπος της μέσης απόκλισης;

ο τύπος είναι: Μέση Απόκλιση = Σ|x − Μ|Ν. Το Σ είναι Σίγμα, που σημαίνει συνοψίζοντας. || (οι κάθετες ράβδοι) σημαίνω Απόλυτη Αξία, βασικά για να αγνοήσει τα σημάδια μείον. x είναι κάθε τιμή (όπως 3 ή 16)