Βίντεο: Τι είναι η βοηθητική παλινδρόμηση;
2024 Συγγραφέας: Miles Stephen | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:35
Βοηθητική παλινδρόμηση : ΕΝΑ οπισθοδρόμηση χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό μιας στατιστικής δοκιμής-όπως τα στατιστικά της δοκιμής για ετεροσκεδαστικότητα και σειριακή συσχέτιση ή οποιαδήποτε άλλη οπισθοδρόμηση που δεν εκτιμά το μοντέλο πρωτεύοντος ενδιαφέροντος.
Πέρα από αυτό, τι είναι η ετεροσκεδαστικότητα στην παλινδρόμηση;
ΕΙΔΙΚΑ, ετεροσκεδαστικότητα είναι μια συστηματική αλλαγή στην εξάπλωση των υπολειμμάτων στο εύρος των μετρούμενων τιμών. Ετεροσκεδαστικότητα είναι ένα πρόβλημα επειδή τα συνηθισμένα ελάχιστα τετράγωνα (OLS) οπισθοδρόμηση υποθέτει ότι όλα τα υπολείμματα προέρχονται από έναν πληθυσμό που έχει σταθερή διακύμανση (ομοσκεδαστικότητα).
Επίσης, τι είναι Ομοσκεδαστικότητα και Ετεροσκεδαστικότητα; Με απλά λόγια, ομοσκεδαστικότητα σημαίνει «έχω την ίδια διασπορά». Για να υπάρχει σε ένα σύνολο δεδομένων, τα σημεία πρέπει να βρίσκονται περίπου στην ίδια απόσταση από τη γραμμή, όπως φαίνεται στην παραπάνω εικόνα. Το αντίθετο είναι ετεροσκεδαστικότητα («διαφορετική διασπορά»), όπου τα σημεία βρίσκονται σε πολύ διαφορετικές αποστάσεις από τη γραμμή παλινδρόμησης.
Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, τι είναι το White test για την ετεροσκεδαστικότητα;
Στα στατιστικά, το Λευκό τεστ είναι μια στατιστική δοκιμή που καθορίζει εάν η διακύμανση των σφαλμάτων σε ένα μοντέλο παλινδρόμησης είναι σταθερή: δηλαδή για ομοσκεδαστικότητα. Αυτό δοκιμή , και ένας εκτιμητής για ετεροσκεδαστικότητα -συνεπή τυπικά σφάλματα, προτάθηκαν από τον Halbert λευκό το 1980.
Ποια είναι η μηδενική υπόθεση για την Ετεροσκεδαστικότητα;
ο στατιστική δοκιμής περίπου ακολουθεί μια κατανομή χ-τετράγωνο. Η μηδενική υπόθεση για αυτό το τεστ είναι ότι οι διακυμάνσεις σφάλματος είναι όλες ίσες. Η εναλλακτική υπόθεση είναι ότι οι διακυμάνσεις σφάλματος δεν είναι ίσες. Πιο συγκεκριμένα, όσο αυξάνεται το Υ, οι διακυμάνσεις αυξάνονται (ή μειώνονται).
Συνιστάται:
Τι είναι η γραμμική παλινδρόμηση στον προγραμματισμό R;
Η γραμμική παλινδρόμηση χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της τιμής μιας συνεχούς μεταβλητής Υ με βάση μία ή περισσότερες μεταβλητές πρόβλεψης εισόδου X. Ο στόχος είναι να δημιουργηθεί ένας μαθηματικός τύπος μεταξύ της μεταβλητής απόκρισης (Y) και των μεταβλητών πρόβλεψης (Xs). Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον τύπο για να προβλέψετε το Y, όταν είναι γνωστές μόνο οι τιμές X
Τι είναι ο λόγος T σε μια παλινδρόμηση;
Ο λόγος t είναι η εκτίμηση διαιρούμενη με το τυπικό σφάλμα. Με ένα αρκετά μεγάλο δείγμα, αναλογίες t μεγαλύτεροι από 1,96 (σε απόλυτη τιμή) υποδηλώνουν ότι ο συντελεστής σας διαφέρει στατιστικά σημαντικά από το 0 στο επίπεδο εμπιστοσύνης 95%
Είναι η παλινδρόμηση περιγραφική ή συμπερασματική;
Οι πιο κοινές μεθοδολογίες στις στατιστικές συμπερασμάτων είναι οι δοκιμές υποθέσεων, τα διαστήματα εμπιστοσύνης και η ανάλυση παλινδρόμησης. Είναι ενδιαφέρον ότι αυτές οι μέθοδοι συμπερασμάτων μπορούν να παράγουν παρόμοιες συνοπτικές τιμές με τις περιγραφικές στατιστικές, όπως ο μέσος όρος και η τυπική απόκλιση
Τι είναι το σφάλμα πρόβλεψης στην παλινδρόμηση;
Το σφάλμα πρόβλεψης ποσοτικοποιεί ένα από δύο πράγματα: Στην ανάλυση παλινδρόμησης, είναι ένα μέτρο του πόσο καλά το μοντέλο προβλέπει τη μεταβλητή απόκρισης. Στην ταξινόμηση (μηχανική εκμάθηση), είναι ένα μέτρο του πόσο καλά ταξινομούνται τα δείγματα στη σωστή κατηγορία
Ποια είναι η κανονική εξίσωση στη γραμμική παλινδρόμηση;
Η κανονική εξίσωση είναι μια αναλυτική προσέγγιση στη Γραμμική παλινδρόμηση με συνάρτηση ελάχιστου τετραγώνου κόστους. Μπορούμε να μάθουμε άμεσα την αξία του θ χωρίς τη χρήση Gradient Descent. Η παρακολούθηση αυτής της προσέγγισης είναι μια αποτελεσματική και μια επιλογή εξοικονόμησης χρόνου όταν εργάζεστε με ένα σύνολο δεδομένων με μικρές δυνατότητες