Βίντεο: Πώς υπολογίζετε την εκτίμηση διαστήματος;
2024 Συγγραφέας: Miles Stephen | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:35
για το μέγεθος του δείγματος (n). και διαιρέστε το με την τετραγωνική ρίζα του n. Αυτό υπολογισμός σου δίνει το περιθώριο λάθους.
Statistics For Dummies, 2nd Edition.
| Επίπεδο αυτοπεποίθησης | z*-τιμή |
|---|---|
| 90% | 1.645 (κατά σύμβαση) |
| 95% | 1.96 |
| 98% | 2.33 |
| 99% | 2.58 |
Έχοντας αυτό υπόψη, πώς μπορώ να υπολογίσω το διάστημα εμπιστοσύνης 95%;
Για να υπολογίσετε το 95 % διάστημα εμπιστοσύνης , ξεκινήστε με τον υπολογισμό του μέσου όρου και του τυπικού σφάλματος: M = (2 + 3 + 5 + 6 + 9)/5 = 5. σΜ = = 1,118. Ζ. 95 μπορεί να βρεθεί χρησιμοποιώντας την κανονική κατανομή αριθμομηχανή και προσδιορίζοντας ότι η σκιασμένη περιοχή είναι 0,95 και υποδεικνύοντας ότι θέλετε η περιοχή να είναι μεταξύ των σημείων αποκοπής.
Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι τι είναι ένα τυπικό διάστημα; Ενα διάστημα είναι ένα εύρος τιμών για μια στατιστική. Για παράδειγμα, μπορεί να πιστεύετε ότι ο μέσος όρος ενός συνόλου δεδομένων είναι κάπου μεταξύ 10 και 100 (10 < Μ < 100). Ένας σχετικός όρος είναι μια εκτίμηση σημείου, η οποία είναι μια ακριβής τιμή, όπως Μ = 55. Ότι "κάπου μεταξύ 5 και 15%" είναι διάστημα εκτίμηση.
Επίσης για να ξέρουμε, γιατί χρησιμοποιούμε την εκτίμηση διαστήματος;
Σημείο εκτίμηση μας δίνει μια ιδιαίτερη αξία ως ένα εκτίμηση της παραμέτρου πληθυσμού.. Εκτίμηση διαστήματος μας δίνει ένα εύρος τιμών που είναι πιθανό να περιέχει την παράμετρο πληθυσμού. Αυτό διάστημα ονομάζεται εμπιστοσύνη διάστημα.
Τι σημαίνει μια εκτίμηση διαστήματος ενός πληθυσμού;
Ενα εκτίμηση διαστήματος ορίζεται από δύο αριθμούς, μεταξύ των οποίων α πληθυσμός η παράμετρος λέγεται ότι βρίσκεται. Για παράδειγμα, a < x < b είναι an εκτίμηση διαστήματος απο πληθυσμός μέσος όρος Μ. Υποδεικνύει ότι το πληθυσμός μέσος όρος είναι μεγαλύτερο από το a αλλά μικρότερο από το b.
Συνιστάται:
Πώς χρησιμοποιείτε συμβατούς αριθμούς για την εκτίμηση της διαίρεσης;
Περίληψη Οι συμβατοί αριθμοί είναι αριθμοί που είναι κοντά στους αριθμούς που αντικαθιστούν και χωρίζονται ομοιόμορφα μεταξύ τους. Το πηλίκο είναι το αποτέλεσμα που παίρνετε όταν διαιρείτε. 56.000 είναι πολύ κοντά στις 55.304. Το 800 είναι πολύ κοντά στο 875, ΚΑΙ διαιρείται ομοιόμορφα σε 56.000
Πώς υπολογίζετε την ένταση και την απόσταση ισχύος;
Εφόσον η ένταση είναι η ισχύς ανά μονάδα επιφάνειας, αν διαιρέσετε την ισχύ της πηγής με το εμβαδόν της σφαίρας, θα υπολογίσετε την ένταση σε απόσταση r από την πηγή. Η μεταφορά αυτού του τύπου σάς δίνει τη δυνατότητα να υπολογίσετε την ισχύ της πηγής: P = 4πr2I
Πώς βρίσκετε την κρίσιμη τιμή ενός διαστήματος εμπιστοσύνης;
Παράδειγμα ερώτησης: Βρείτε μια κρίσιμη τιμή για ένα επίπεδο εμπιστοσύνης 90% (Two-Tailed Test). Βήμα 1: Αφαιρέστε το επίπεδο εμπιστοσύνης από το 100% για να βρείτε το επίπεδο α:100% – 90% = 10%. Βήμα 2: Μετατρέψτε το βήμα 1 σε δεκαδικό: 10% =0,10. Βήμα 3: Διαιρέστε το βήμα 2 με 2 (αυτό ονομάζεται "α/2")
Τι εννοείται με τον όρο εκτίμηση διαστήματος;
Στις στατιστικές, η εκτίμηση διαστήματος είναι η χρήση δεδομένων δείγματος για τον υπολογισμό ενός διαστήματος πιθανών (ή πιθανών) τιμών μιας άγνωστης παραμέτρου πληθυσμού, σε αντίθεση με την εκτίμηση σημείου, η οποία είναι ένας μοναδικός αριθμός
Πώς υπολογίζετε το ρεύμα με την τάση και την αντίσταση;
Νόμος και Ισχύς Ohms Για να βρείτε την τάση, (V) [V = I x R] V (volts) = I (amps) x R (Ω) Για να βρείτε το ρεύμα, (I) [I = V ÷ R] I ( αμπέρ) = V (βολτ) ÷ R (Ω) Για να βρείτε την αντίσταση, (R) [R = V ÷ I] R (Ω) = V (βολτ) ÷ I (αμπέρ) Για να βρείτε την ισχύ (P) [P = V x I] P (βατ) = V (βολτ) x I (αμπέρ)