Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Μπορούμε να εκτελέσουμε παλινδρόμηση σε μη γραμμικά δεδομένα;
2024 Συγγραφέας: Miles Stephen | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:35
Η μη γραμμική παλινδρόμηση μπορεί χωράει πολλούς περισσότερους τύπους καμπυλών, αλλά αυτό μπορώ απαιτούν περισσότερη προσπάθεια τόσο για να βρουν την καλύτερη εφαρμογή όσο και για να ερμηνεύω ο ρόλος των ανεξάρτητων μεταβλητών. Επιπλέον, το R-squared δεν ισχύει για μη γραμμική παλινδρόμηση , και είναι αδύνατο να υπολογίζω p-τιμές για τις εκτιμήσεις παραμέτρων.
Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί μια παλινδρόμηση να είναι μη γραμμική;
Στα στατιστικά, μη γραμμική παλινδρόμηση είναι μια μορφή του οπισθοδρόμηση ανάλυση στην οποία τα δεδομένα παρατήρησης μοντελοποιούνται από μια συνάρτηση που είναι α μη γραμμικό συνδυασμό των παραμέτρων του μοντέλου και εξαρτάται από μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές. Τα δεδομένα προσαρμόζονται με μια μέθοδο διαδοχικών προσεγγίσεων.
Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, είναι το r τετράγωνο μόνο για γραμμική παλινδρόμηση; Το γενικό μαθηματικό πλαίσιο για R - εις το τετραγωνο δεν λειτουργεί σωστά αν το μοντέλο παλινδρόμησης δεν είναι γραμμικός . Παρά αυτό το ζήτημα, τα περισσότερα στατιστικά λογισμικά εξακολουθούν να υπολογίζουν R - εις το τετραγωνο για μη γραμμικά μοντέλα. Εάν χρησιμοποιείτε R - εις το τετραγωνο για να διαλέξετε το καλύτερο μοντέλο , οδηγεί στο σωστό μόνο μοντέλο 28-43% των περιπτώσεων.
Σχετικά με αυτό, πώς υπολογίζετε τη μη γραμμική παλινδρόμηση;
Εάν το μοντέλο σας χρησιμοποιεί ένα εξίσωση με τη μορφή Υ = α0 + β1Χ1, είναι ένα γραμμικής παλινδρόμησης μοντέλο. Αν όχι, είναι μη γραμμικό.
Y = f(X, β) + ε
- X = διάνυσμα p προβλέψεων,
- β = διάνυσμα k παραμέτρων,
- f(-) = μια γνωστή συνάρτηση παλινδρόμησης,
- ε = όρος σφάλματος.
Ποιοι είναι οι τύποι παλινδρόμησης;
Τύποι παλινδρόμησης
- Γραμμικής παλινδρόμησης. Είναι η απλούστερη μορφή παλινδρόμησης.
- Πολυωνυμική παλινδρόμηση. Είναι μια τεχνική προσαρμογής μιας μη γραμμικής εξίσωσης λαμβάνοντας πολυωνυμικές συναρτήσεις ανεξάρτητης μεταβλητής.
- Logistic Regression.
- Ποσοστιαία παλινδρόμηση.
- Παλινδρόμηση κορυφογραμμής.
- Παλινδρόμηση Λάσο.
- Ελαστική Καθαρή Παλινδρόμηση.
- Παλινδρόμηση βασικών στοιχείων (PCR)
Συνιστάται:
Τι είναι η γραμμική παλινδρόμηση στον προγραμματισμό R;
Η γραμμική παλινδρόμηση χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της τιμής μιας συνεχούς μεταβλητής Υ με βάση μία ή περισσότερες μεταβλητές πρόβλεψης εισόδου X. Ο στόχος είναι να δημιουργηθεί ένας μαθηματικός τύπος μεταξύ της μεταβλητής απόκρισης (Y) και των μεταβλητών πρόβλεψης (Xs). Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον τύπο για να προβλέψετε το Y, όταν είναι γνωστές μόνο οι τιμές X
Πώς γίνεται η ημιτονοειδής παλινδρόμηση σε μια αριθμομηχανή;
ΒΙΝΤΕΟ Από εδώ, πώς υπολογίζετε την ημιτονοειδή παλινδρόμηση; Ημιτονοειδής παλινδρόμηση . Προσαρμόστε τις τιμές των A, B, C και D στο εξίσωση y = A*sin(B(x-C))+D για να γίνει a ημιτονοειδής η καμπύλη ταιριάζει σε ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων που δημιουργούνται τυχαία.
Τι είναι ο λόγος T σε μια παλινδρόμηση;
Ο λόγος t είναι η εκτίμηση διαιρούμενη με το τυπικό σφάλμα. Με ένα αρκετά μεγάλο δείγμα, αναλογίες t μεγαλύτεροι από 1,96 (σε απόλυτη τιμή) υποδηλώνουν ότι ο συντελεστής σας διαφέρει στατιστικά σημαντικά από το 0 στο επίπεδο εμπιστοσύνης 95%
Πώς υπολογίζετε τη μη γραμμική παλινδρόμηση;
Εάν το μοντέλο σας χρησιμοποιεί μια εξίσωση με τη μορφή Y = a0 + b1X1, είναι ένα μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης. Αν όχι, είναι μη γραμμικό. Y = f(X,β) + ε X = διάνυσμα p προβλέψεων, β = διάνυσμα k παραμέτρων, f(-) = γνωστή συνάρτηση παλινδρόμησης, ε = όρος σφάλματος
Τι είναι τα γραμμικά ελαττώματα;
Τα ελαττώματα γραμμής ή οι εξαρθρώσεις είναι γραμμές κατά τις οποίες ολόκληρες σειρές ατόμων σε ένα στερεό είναι διατεταγμένες ανώμαλα. Η προκύπτουσα ανωμαλία στην απόσταση είναι πιο σοβαρή κατά μήκος μιας γραμμής που ονομάζεται γραμμή εξάρθρωσης. Τα ελαττώματα των γραμμών μπορούν να αποδυναμώσουν ή να ενισχύσουν τα στερεά