Πίνακας περιεχομένων:

Μπορούμε να εκτελέσουμε παλινδρόμηση σε μη γραμμικά δεδομένα;
Μπορούμε να εκτελέσουμε παλινδρόμηση σε μη γραμμικά δεδομένα;

Βίντεο: Μπορούμε να εκτελέσουμε παλινδρόμηση σε μη γραμμικά δεδομένα;

Βίντεο: Μπορούμε να εκτελέσουμε παλινδρόμηση σε μη γραμμικά δεδομένα;
Βίντεο: Excel και στατιστική ανάλυση δεδομένων 2024, Μάρτιος
Anonim

Η μη γραμμική παλινδρόμηση μπορεί χωράει πολλούς περισσότερους τύπους καμπυλών, αλλά αυτό μπορώ απαιτούν περισσότερη προσπάθεια τόσο για να βρουν την καλύτερη εφαρμογή όσο και για να ερμηνεύω ο ρόλος των ανεξάρτητων μεταβλητών. Επιπλέον, το R-squared δεν ισχύει για μη γραμμική παλινδρόμηση , και είναι αδύνατο να υπολογίζω p-τιμές για τις εκτιμήσεις παραμέτρων.

Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί μια παλινδρόμηση να είναι μη γραμμική;

Στα στατιστικά, μη γραμμική παλινδρόμηση είναι μια μορφή του οπισθοδρόμηση ανάλυση στην οποία τα δεδομένα παρατήρησης μοντελοποιούνται από μια συνάρτηση που είναι α μη γραμμικό συνδυασμό των παραμέτρων του μοντέλου και εξαρτάται από μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές. Τα δεδομένα προσαρμόζονται με μια μέθοδο διαδοχικών προσεγγίσεων.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, είναι το r τετράγωνο μόνο για γραμμική παλινδρόμηση; Το γενικό μαθηματικό πλαίσιο για R - εις το τετραγωνο δεν λειτουργεί σωστά αν το μοντέλο παλινδρόμησης δεν είναι γραμμικός . Παρά αυτό το ζήτημα, τα περισσότερα στατιστικά λογισμικά εξακολουθούν να υπολογίζουν R - εις το τετραγωνο για μη γραμμικά μοντέλα. Εάν χρησιμοποιείτε R - εις το τετραγωνο για να διαλέξετε το καλύτερο μοντέλο , οδηγεί στο σωστό μόνο μοντέλο 28-43% των περιπτώσεων.

Σχετικά με αυτό, πώς υπολογίζετε τη μη γραμμική παλινδρόμηση;

Εάν το μοντέλο σας χρησιμοποιεί ένα εξίσωση με τη μορφή Υ = α0 + β1Χ1, είναι ένα γραμμικής παλινδρόμησης μοντέλο. Αν όχι, είναι μη γραμμικό.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = διάνυσμα p προβλέψεων,
  2. β = διάνυσμα k παραμέτρων,
  3. f(-) = μια γνωστή συνάρτηση παλινδρόμησης,
  4. ε = όρος σφάλματος.

Ποιοι είναι οι τύποι παλινδρόμησης;

Τύποι παλινδρόμησης

  • Γραμμικής παλινδρόμησης. Είναι η απλούστερη μορφή παλινδρόμησης.
  • Πολυωνυμική παλινδρόμηση. Είναι μια τεχνική προσαρμογής μιας μη γραμμικής εξίσωσης λαμβάνοντας πολυωνυμικές συναρτήσεις ανεξάρτητης μεταβλητής.
  • Logistic Regression.
  • Ποσοστιαία παλινδρόμηση.
  • Παλινδρόμηση κορυφογραμμής.
  • Παλινδρόμηση Λάσο.
  • Ελαστική Καθαρή Παλινδρόμηση.
  • Παλινδρόμηση βασικών στοιχείων (PCR)

Συνιστάται: