Γιατί η αυτοσυσχέτιση είναι κακή;
Γιατί η αυτοσυσχέτιση είναι κακή;

Βίντεο: Γιατί η αυτοσυσχέτιση είναι κακή;

Βίντεο: Γιατί η αυτοσυσχέτιση είναι κακή;
Βίντεο: 15. Εισαγωγή στα διαγράμματα 2024, Νοέμβριος
Anonim

Στο πλαίσιο αυτό, αυτοσυσχέτιση στα υπολείμματα είναι « κακό », γιατί σημαίνει ότι δεν μοντελοποιείτε αρκετά καλά τη συσχέτιση μεταξύ των σημείων δεδομένων. Ο κύριος λόγος για τον οποίο οι άνθρωποι δεν διαφέρουν τη σειρά είναι επειδή στην πραγματικότητα θέλουν να μοντελοποιήσουν την υποκείμενη διαδικασία ως έχει.

Κατά συνέπεια, γιατί χρειαζόμαστε την αυτοσυσχέτιση;

Αυτοσυσχέτιση , επίσης γνωστή ως σειριακή συσχέτιση, είναι η συσχέτιση ενός σήματος με ένα καθυστερημένο αντίγραφο του εαυτού του ως συνάρτηση της καθυστέρησης. Το είναι Συχνά χρησιμοποιείται στην επεξεργασία σήματος για την ανάλυση συναρτήσεων ή σειρών τιμών, όπως σήματα πεδίου χρόνου.

Επίσης, τι μας λέει ο Durbin Watson; Στα στατιστικά, το Durbin – Watson Η στατιστική είναι μια στατιστική δοκιμής που χρησιμοποιείται για την ανίχνευση της παρουσίας αυτοσυσχέτισης στην υστέρηση 1 στα υπολείμματα (σφάλματα πρόβλεψης) από μια ανάλυση παλινδρόμησης.

Ομοίως, μπορεί κανείς να αναρωτηθεί, ποιες είναι οι συνέπειες της αυτοσυσχέτισης στη γραμμική παλινδρόμηση;

ο επιπτώσεις της αυτοσυσχέτισης μεταξύ των σφαλμάτων σχετικά με την ιδιότητα συνέπειας του εκτιμητή OLS. Σε ένα γραμμικής παλινδρόμησης μοντέλο ακόμη και όταν τα σφάλματα είναι αυτοσυσχετισμένα και μη κανονικά ο εκτιμητής των συνηθισμένων ελαχίστων τετραγώνων (OLS) του οπισθοδρόμηση συντελεστές () συγκλίνει κατά πιθανότητα στο β.

Τι συμβαίνει εάν οι όροι σφάλματος συσχετίζονται;

Όροι σφάλματος συμβούν πότε ένα μοντέλο δεν είναι απολύτως ακριβές και έχει ως αποτέλεσμα διαφορετικά αποτελέσματα κατά τις εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. Όταν οι όροι σφάλματος από διαφορετικές (συνήθως παρακείμενες) περιόδους (ή παρατηρήσεις διατομής) είναι συσχετίζονται , ο όρος σφάλματος είναι σειριακή συσχετίζονται.

Συνιστάται: