Πίνακας περιεχομένων:

Πώς βρίσκετε τη διακύμανση στο Anova;
Πώς βρίσκετε τη διακύμανση στο Anova;

Βίντεο: Πώς βρίσκετε τη διακύμανση στο Anova;

Βίντεο: Πώς βρίσκετε τη διακύμανση στο Anova;
Βίντεο: Ανάλυση Διακύμανσης Ενός Παράγοντα Excel 2024, Νοέμβριος
Anonim

Βήματα για τη χρήση της ANOVA

  1. Βήμα 1: Υπολογίστε τη διακύμανση μεταξύ. Αρχικά, υπολογίζεται το άθροισμα των τετραγώνων (SS) μεταξύ:
  2. Βήμα 2: Υπολογίστε τη διακύμανση εντός. Και πάλι, πρώτα υπολογίστε το άθροισμα των τετραγώνων μέσα.
  3. Βήμα 3: Υπολογίστε την αναλογία διακύμανσης μεταξύ και διακύμανσης εντός. Αυτό ονομάζεται αναλογία F.

Με αυτόν τον τρόπο, τι σημαίνει διακύμανση στο Anova;

Ανάλυση του Διαφορά ( ANOVA ) είναι μια στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιείται για τον έλεγχο διαφορών μεταξύ δύο ή περισσότερων μέσων. Μπορεί να φαίνεται περίεργο ότι η τεχνική ονομάζεται "Ανάλυση του Διαφορά " αντί "Ανάλυση των μέσων." Όπως θα δείτε, το όνομα είναι κατάλληλο επειδή τα συμπεράσματα σχετικά με τα μέσα προκύπτουν με ανάλυση διαφορά.

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι πώς βρίσκετε τη διακύμανση μιας ομάδας; Μεταξύ Ομάδας Παραλλαγή Τύπος Αν το ομάδα τα μέσα δεν διαφέρουν πολύ μεταξύ τους και ο μεγάλος μέσος όρος, το SS(B) θα είναι μικρό. Σημειώστε ότι για το κ ομάδες , θα υπάρχουν k-1 βαθμοί ελευθερίας. ο διακύμανση μεταξύ των ομάδων είναι η παραλλαγή, ή SS(B), διαιρούμενη με τον βαθμό ελευθερίας της.

Ομοίως, πώς βρίσκετε τη διακύμανση Anova;

Βήματα για τη χρήση ANOVA Όπου k είναι ο αριθμός των διακριτών δειγμάτων. Με άλλα λόγια, το διαφορά μεταξύ είναι το SS μεταξύ διαιρούμενο με k – 1: (Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί λογισμικό Microsoft Excel. Στο λογισμικό Minitab, το SS μεταξύ ονομάζεται παράγοντας SS, διαφορά μεταξύ ονομάζεται παράγοντας MS και το K – 1 ονομάζεται DF.)

Τι είναι η φόρμουλα Anova;

Anova Formula . Ανάλυση διακύμανσης, ή ANOVA , είναι μια ισχυρή στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για να δείξει τη διαφορά μεταξύ δύο ή περισσότερων μέσων ή συστατικών μέσω δοκιμών σημαντικότητας. Μας δείχνει επίσης έναν τρόπο να κάνουμε πολλαπλές συγκρίσεις πολλών μέσων πληθυσμού.

Συνιστάται: