Τι είναι το Pcoa;
Τι είναι το Pcoa;

Βίντεο: Τι είναι το Pcoa;

Βίντεο: Τι είναι το Pcoa;
Βίντεο: Σύνδρομο πολυκυστικών ωοθηκών - PCOS. Γυναικολόγος Τουρλάκης Δημήτρης 2024, Νοέμβριος
Anonim

PCoA είναι μια μέθοδος κλιμάκωσης ή ταξινόμησης που ξεκινά με μια μήτρα ομοιοτήτων ή ανομοιοτήτων μεταξύ ενός συνόλου ατόμων και στοχεύει να παράγει μια γραφική γραφική παράσταση χαμηλής διάστασης των δεδομένων με τέτοιο τρόπο ώστε οι αποστάσεις μεταξύ των σημείων της γραφικής παράστασης να πλησιάζουν τις αρχικές ανομοιότητες.

Ομοίως, τι είναι η ανάλυση PCoA;

Βασικές Συντεταγμένες Ανάλυση ( PCoA , = Πολυδιάστατη κλιμάκωση, MDS) είναι μια μέθοδος για την εξερεύνηση και την οπτικοποίηση ομοιοτήτων ή ανομοιοτήτων δεδομένων. Ξεκινά με έναν πίνακα ομοιότητας ή έναν πίνακα ανομοιότητας (= πίνακας απόστασης) και εκχωρεί για κάθε στοιχείο μια θέση σε χώρο χαμηλής διάστασης, π.χ. ως τρισδιάστατα γραφικά.

Γνωρίστε επίσης, τι είναι οικόπεδο χειροτονίας; Ο συνενόκλινος είναι μια γραφική αναπαράσταση όλων των συναρτήσεων απόκρισης των ειδών σε μια κοινότητα που απεικονίζονται κατά μήκος μιας ενιαίας περιβαλλοντικής κλίσης. Δεδομένου του μεγάλου αριθμού ειδών και του υψηλού θορύβου στις περισσότερες μελέτες, οι συνοικοκλίνες εμφανίζονται συνήθως μόνο σε εξαιρετικά απλοποιημένη μορφή.

Δεύτερον, ποια είναι η διαφορά μεταξύ PCA και PCoA;

Ενώ PCA βασίζεται σε Ευκλείδειες αποστάσεις, PCoA μπορεί να χειριστεί πίνακες (αν)ομοιότητας που υπολογίζονται από ποσοτικές, ημιποσοτικές, ποιοτικές και μικτές μεταβλητές. Όπως πάντα, η επιλογή του μέτρου (αν)ομοιότητας είναι κρίσιμη και πρέπει να είναι κατάλληλη για τα εν λόγω δεδομένα.

Τι είναι η μη μετρική πολυδιάστατη κλίμακα;

Μη - μετρική πολυδιάστατη κλιμάκωση (NMDS) είναι μια έμμεση προσέγγιση ανάλυσης κλίσης που παράγει μια διάταξη που βασίζεται σε έναν πίνακα απόστασης ή ανομοιότητας. Οποιοσδήποτε συντελεστής ανομοιότητας ή μέτρο απόστασης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία του πίνακα αποστάσεων που χρησιμοποιείται ως είσοδος. Το NMDS είναι μια προσέγγιση που βασίζεται στην κατάταξη.

Συνιστάται: