Πώς βρίσκετε την αναμενόμενη τιμή του μέσου όρου του δείγματος;
Πώς βρίσκετε την αναμενόμενη τιμή του μέσου όρου του δείγματος;

Βίντεο: Πώς βρίσκετε την αναμενόμενη τιμή του μέσου όρου του δείγματος;

Βίντεο: Πώς βρίσκετε την αναμενόμενη τιμή του μέσου όρου του δείγματος;
Βίντεο: Μέσος Όρος - Μέση Τιμή (E' - ΣΤ΄τάξη) 2024, Νοέμβριος
Anonim

ο αναμενόμενη τιμή του μέσου όρου του δείγματος είναι ο πληθυσμός σημαίνω , και η ΝΑ του δείγμα μέσου όρου είναι το SD του πληθυσμού, διαιρούμενο με την τετραγωνική ρίζα του δείγμα Μέγεθος.

Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, πώς βρίσκετε την αναμενόμενη τιμή;

ο αναμενόμενη αξία (EV) είναι ένα αναμενόμενο αξία για μια επένδυση κάποια στιγμή στο μέλλον. Στη στατιστική και την ανάλυση πιθανοτήτων, το αναμενόμενη αξία υπολογίζεται πολλαπλασιάζοντας καθένα από τα πιθανά αποτελέσματα με την πιθανότητα να συμβεί κάθε αποτέλεσμα και στη συνέχεια αθροίζοντας όλα αυτά αξίες.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, τι συμβαίνει με την αναμενόμενη τιμή του μέσου όρου του δείγματος καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος; Ο πληθυσμός σημαίνω της διανομής των δείγμα μέσο είναι το ίδιο με τον πληθυσμό σημαίνω της κατανομής από την οποία λαμβάνεται δείγμα. Έτσι όπως το το μέγεθος του δείγματος αυξάνεται , η τυπική απόκλιση των μέσων μειώνεται. και ως το το μέγεθος του δείγματος μειώνεται, η τυπική απόκλιση του δείγμα που σημαίνει αυξάνει.

Επίσης, ποια είναι η σχέση μεταξύ του μέσου όρου του πληθυσμού και της αναμενόμενης τιμής του μέσου όρου του δείγματος;

ο αναμενόμενη αξία είναι το πληθυσμός μέσος όρος . Δείτε το άρθρο της Wikipedia, το οποίο είναι αρκετά κατατοπιστικό. Η ιδέα εδώ είναι ότι όταν επιλέγετε τυχαία ένα δείγμα , "περιμένεις" το σημαίνω απο δείγμα να προσεγγίσει το πληθυσμός μέσος όρος ως το μέγεθος του δείγμα γίνεται αυθαίρετα μεγάλος.

Είναι η αναμενόμενη τιμή πάντα ίση με τη μέση τιμή;

και μπορείτε να δείτε ότι είναι ακριβώς ίσος στο αναμενόμενη αξία . ο προσδοκία είναι το μέση αξία ή σημαίνω μιας τυχαίας μεταβλητής όχι μιας κατανομής πιθανότητας. Αυτό το κάνει απλά την αριθμητική μέση τιμή των δεδομένων.

Συνιστάται: