Τι είναι το Accuracy_score;
Τι είναι το Accuracy_score;

Βίντεο: Τι είναι το Accuracy_score;

Βίντεο: Τι είναι το Accuracy_score;
Βίντεο: Machine Learning with Python! K Nearest Neighbors Classification Algorithm (KNN) 2024, Νοέμβριος
Anonim

accuracy_score (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Καμία)[πηγή] Βαθμολογία ταξινόμησης ακρίβειας. Στην ταξινόμηση πολλαπλών ετικετών, αυτή η συνάρτηση υπολογίζει την ακρίβεια υποσυνόλου: το σύνολο των ετικετών που προβλέπεται για ένα δείγμα πρέπει να ταιριάζει ακριβώς με το αντίστοιχο σύνολο ετικετών στο y_true.

Τότε, πώς υπολογίζεται η βαθμολογία ακρίβειας;

Ταξινόμηση Ακρίβεια . Ταξινόμηση ακρίβεια είναι η αφετηρία μας. Είναι ο αριθμός των σωστών προβλέψεων που έγιναν διαιρεμένος με τον συνολικό αριθμό των προβλέψεων που έγιναν, πολλαπλασιασμένος επί 100 για να μετατραπεί σε ποσοστό.

Εκτός από τα παραπάνω, τι είναι το Y_pred; Είναι μια μετατροπή του numpy array y_train σε τανυστή. Ο τανυστής y_pred είναι τα δεδομένα που προβλέπονται (υπολογισμένα, έξοδο) από το μοντέλο σας. Συνήθως, τόσο το y_true όσο και y_pred έχουν ακριβώς το ίδιο σχήμα. Μερικές από τις απώλειες, όπως οι αραιές, μπορεί να τις δεχτούν με διαφορετικά σχήματα.

Επίσης, τι είναι το Neg_mean_squared_error;

Όλα τα αντικείμενα σημειωτή ακολουθούν τη σύμβαση ότι οι υψηλότερες τιμές επιστροφής είναι καλύτερες από τις χαμηλότερες τιμές επιστροφής. Έτσι, οι μετρήσεις που μετρούν την απόσταση μεταξύ του μοντέλου και των δεδομένων, όπως οι μετρήσεις. mean_squared_error, είναι διαθέσιμα ως neg_mean_squared_error που επιστρέφουν την αρνητική τιμή της μέτρησης.

Τι είναι το Classification_report;

Έκθεση ταξινόμησης . Οι οπτικές αναφορές ταξινόμησης χρησιμοποιούνται για τη σύγκριση μοντέλων ταξινόμησης με επιλεγμένα μοντέλα που είναι πιο «κόκκινα», π.χ. έχουν ισχυρότερες μετρήσεις ταξινόμησης ή που είναι πιο ισορροπημένες. Οι μετρήσεις ορίζονται ως προς τα αληθή και ψευδή θετικά και τα αληθή και τα ψευδή αρνητικά.

Συνιστάται: