Πίνακας περιεχομένων:

Τι είναι το μέγεθος του δείγματος ανάλυσης ισχύος;
Τι είναι το μέγεθος του δείγματος ανάλυσης ισχύος;

Βίντεο: Τι είναι το μέγεθος του δείγματος ανάλυσης ισχύος;

Βίντεο: Τι είναι το μέγεθος του δείγματος ανάλυσης ισχύος;
Βίντεο: Power analysis και υπολογισμός δείγματος με το G*Power 2024, Μάρτιος
Anonim

Ανάλυση ισχύος συνδυάζει στατιστικά ανάλυση , γνώσεις θεματικής περιοχής και τις απαιτήσεις σας για να σας βοηθήσουν να βγάλετε το βέλτιστο το μέγεθος του δείγματος για σας μελέτη . Στατιστικός εξουσία σε ένα τεστ υποθέσεων είναι η πιθανότητα ότι το τεστ θα ανιχνεύσει ένα αποτέλεσμα που πραγματικά υπάρχει.

Απλώς, πώς επηρεάζεται η ισχύς από το μέγεθος του δείγματος;

ο εξουσία ενός τεστ υποθέσεων είναι επηρεάζονται από τρεις παράγοντες. Το μέγεθος του δείγματος (ν). Άλλα πράγματα είναι ίσα, τόσο μεγαλύτερη είναι το μέγεθος του δείγματος , όσο μεγαλύτερη είναι η εξουσία του τεστ. Όσο μεγαλύτερη είναι η διαφορά μεταξύ της «αληθινής» τιμής μιας παραμέτρου και της τιμής που καθορίζεται στη μηδενική υπόθεση, τόσο μεγαλύτερη είναι η εξουσία του τεστ.

Επίσης, τι είναι η ανάλυση ισχύος στην έρευνα; ΕΝΑ ανάλυση ισχύος είναι απλώς μια διαδικασία κατά την οποία μπορεί να υπολογιστεί μία από τις πολλές στατιστικές παραμέτρους με δεδομένες άλλες. Συνήθως, α ανάλυση ισχύος υπολογίζει το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος δεδομένου κάποιου αναμενόμενου μεγέθους εφέ, άλφα και εξουσία . Υπάρχουν τέσσερις παράμετροι που εμπλέκονται στο α ανάλυση ισχύος . ο έρευνα πρέπει να 'ξέρει' 3 και να λύσει.

Ομοίως, οι άνθρωποι ρωτούν, πώς προσδιορίζετε ένα μέγεθος δείγματος;

Πώς να βρείτε ένα μέγεθος δείγματος με δεδομένο διάστημα εμπιστοσύνης και πλάτος (άγνωστη τυπική απόκλιση πληθυσμού)

  1. zένα/2: Διαιρέστε το διάστημα εμπιστοσύνης με δύο και κοιτάξτε αυτήν την περιοχή στον πίνακα z: 0,95 / 2 = 0,475.
  2. E (περιθώριο σφάλματος): Διαιρέστε το δεδομένο πλάτος με 2. 6% / 2.
  3. : χρησιμοποιήστε το δεδομένο ποσοστό. 41% = 0,41.
  4. : αφαιρώ. από 1.

Ποιο είναι το κατάλληλο μέγεθος δείγματος για μια ερευνητική μελέτη;

Μερικοί ερευνητές Ωστόσο, υποστηρίζετε έναν εμπειρικό κανόνα όταν χρησιμοποιείτε το το μέγεθος του δείγματος . Για παράδειγμα , στην ανάλυση παλινδρόμησης, πολλά ερευνητές πείτε ότι πρέπει να υπάρχουν τουλάχιστον 10 παρατηρήσεις ανά μεταβλητή. Εάν χρησιμοποιούμε τρεις ανεξάρτητες μεταβλητές, τότε ένας σαφής κανόνας θα ήταν να έχουμε ένα ελάχιστο το μέγεθος του δείγματος των 30.

Συνιστάται: