Μπορείτε να συσχετίσετε διχοτομικές μεταβλητές;
Μπορείτε να συσχετίσετε διχοτομικές μεταβλητές;

Βίντεο: Μπορείτε να συσχετίσετε διχοτομικές μεταβλητές;

Βίντεο: Μπορείτε να συσχετίσετε διχοτομικές μεταβλητές;
Βίντεο: Συντελεστής Συσχέτισης & Μερικής Συσχέτισης r Pearson SPSS 2024, Νοέμβριος
Anonim

Όπως και με το point-biserial, ο υπολογισμός του Pearson συσχέτιση για δύο διχοτομικές μεταβλητές είναι το ίδιο με το φι. Παρόμοιο με το t-test/ συσχέτιση ισοδυναμία, η σχέση μεταξύ δύο διχοτομικές μεταβλητές είναι ίδια με τη διαφορά μεταξύ δύο ομάδων όταν η εξαρτημένη μεταβλητός είναι διχοτόμος.

Έχοντας αυτό υπόψη, μπορείτε να κάνετε συσχέτιση με κατηγορικές μεταβλητές;

Για διχοτόμηση κατηγορηματική μεταβλητή και μια συνεχής μεταβλητή μπορείτε υπολογίστε ένα Pearson συσχέτιση αν το κατηγορηματική μεταβλητή έχει κωδικοποίηση 0/1 για τις κατηγορίες. Αλλά όταν εσείς έχουν περισσότερες από δύο κατηγορίες για το κατηγορηματική μεταβλητή το Pearson συσχέτιση δεν είναι πλέον κατάλληλο.

Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ονομαστικά δεδομένα για συσχέτιση; Ονομαστικά στοιχεία επί του παρόντος έλλειψη α συσχέτιση συντελεστής, όπως έχει ήδη οριστεί για πραγματικό δεδομένα . Ένα μέτρο είναι δυνατό χρησιμοποιώντας την ορίζουσα, με τη χρήσιμη ερμηνεία ότι η ορίζουσα δίνει την αναλογία μεταξύ όγκων.

Επίσης, το ερώτημα είναι, τι είναι μια διχοτομική μεταβλητή;

ΕΝΑ διχοτομική μεταβλητή είναι αυτή που λαμβάνει μία από τις δύο μόνο πιθανές τιμές όταν παρατηρείται ή μετράται. Η τιμή είναι συνήθως μια αναπαράσταση για ένα μετρημένο μεταβλητός (π.χ. ηλικία: κάτω των 65/65 ετών και άνω) ή ένα χαρακτηριστικό (π.χ. φύλο: άνδρας/θηλυκός).

Είναι η ηλικία συνεχής μεταβλητή;

Ηλικία είναι, τεχνικά, συνεχής και αναλογία. Ένα άτομο ηλικία έχει, τελικά, ένα σημαντικό σημείο μηδέν (γέννηση) και είναι συνεχής αν το μετρήσεις με αρκετή ακρίβεια. Έχει νόημα να πούμε ότι κάποιος (ή κάτι) είναι 7,28 ετών.

Συνιστάται: