Πίνακας περιεχομένων:

Ποια είναι μερικά πραγματικά παραδείγματα γραμμικών συναρτήσεων;
Ποια είναι μερικά πραγματικά παραδείγματα γραμμικών συναρτήσεων;

Βίντεο: Ποια είναι μερικά πραγματικά παραδείγματα γραμμικών συναρτήσεων;

Βίντεο: Ποια είναι μερικά πραγματικά παραδείγματα γραμμικών συναρτήσεων;
Βίντεο: Τοπικά ακρότατα συναρτήσεων πολλών μεταβλητών 2024, Νοέμβριος
Anonim

Αρχική απάντηση: Θα μπορούσε κάποιος να μου δώσει ένα παράδειγμα του μια γραμμική συνάρτηση πραγματική ζωή κατάσταση? Γραμμικές συναρτήσεις συμβεί όποτε το έχετε ένα σταθερό ρυθμό μεταβολής.

Παραδείγματα πραγματικής ζωής είναι:

  • Εύρεση ρεύματος που καταναλώθηκε την ημέρα 1, 2, 3…
  • Παίρνετε ένα αυτοκίνητο προς ενοικίαση.
  • Οδηγείς ένα αυτοκίνητο στο ο ταχύτητα 60 χλμ/ώρα.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, ποιο είναι ένα πραγματικό παράδειγμα μιας γραμμικής συνάρτησης;

Παράδειγμα : Γράφημα τη γραμμή που δείχνει την ταχύτητα Η κλίση ήταν 5 μίλια την ώρα και δεδομένου ότι το σημείο εκκίνησης ήταν στο (0, 0), η τομή y είναι 0. Ο τελικός μας λοιπόν λειτουργία είναι y=5x y = 5 x. Γράφημα απόστασης και χρόνου: Η γραφική παράσταση του y=5x y = 5 x. Οι δύο μεταβλητές είναι ο χρόνος (x) και η απόσταση (y).

Επιπλέον, τι είναι ένα παράδειγμα γραμμικής εξίσωσης; Παράδειγμα : y = 2x + 1 είναι α γραμμική εξίσωση : Η γραφική παράσταση του y = 2x+1 είναι ευθεία γραμμή. Όταν το x αυξάνεται, το y αυξάνεται δύο φορές πιο γρήγορα, οπότε χρειαζόμαστε 2x. Όταν το x είναι 0, το y είναι ήδη 1.

Ομοίως, οι άνθρωποι ρωτούν, πού χρησιμοποιούμε τις συναρτήσεις στην πραγματική ζωή;

Ακολουθούν μερικά παραδείγματα:

  • Περιφέρεια κύκλου - Η περιφέρεια ενός κύκλου είναι συνάρτηση της διαμέτρου του.
  • Μια σκιά - Το μήκος της σκιάς ενός ατόμου κατά μήκος του δαπέδου είναι συνάρτηση του ύψους του.
  • Οδήγηση αυτοκινήτου - Όταν οδηγείτε ένα αυτοκίνητο, η τοποθεσία σας είναι συνάρτηση του χρόνου.

Πώς χρησιμοποιούνται οι γραμμικές ανισότητες στην πραγματική ζωή;

Ένα σύστημα από γραμμικές ανισότητες είναι συχνά μεταχειρισμένος για να προσδιορίσετε την καλύτερη λύση σε ένα πρόβλημα. Αυτή η λύση θα μπορούσε να είναι τόσο απλή όσο ο καθορισμός του πόσα από ένα προϊόν θα πρέπει να παραχθεί για να μεγιστοποιηθεί το κέρδος ή τόσο περίπλοκη όσο ο καθορισμός του σωστού συνδυασμού φαρμάκων που θα δώσει σε έναν ασθενή.

Συνιστάται: