Τι είναι τα εφαρμοσμένα μαθηματικά;
Τι είναι τα εφαρμοσμένα μαθηματικά;

Βίντεο: Τι είναι τα εφαρμοσμένα μαθηματικά;

Βίντεο: Τι είναι τα εφαρμοσμένα μαθηματικά;
Βίντεο: Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Εφαρμοσμένα μαθηματικά είναι η μελέτη μαθηματικών τύπων και στατιστικών που χρησιμοποιούνται στην καθημερινή ζωή. Η ευρεία βάση των μαθηματικών δεξιοτήτων που αποκτάτε από αυτό μείζων θα είναι χρήσιμο για μια ποικιλία σταδιοδρομιών. Επιπρόσθετα μαθηματικά μαθήματα, οι μαθητές θα παρακολουθήσουν στατιστικές, επιστήμη υπολογιστών και φυσική.

Επίσης να ξέρετε, τι είναι ένα πτυχίο εφαρμοσμένων μαθηματικών;

Μείζων: Εφαρμοσμένα μαθηματικά Εάν είστε ειδικοί σε εφαρμοσμένα μαθηματικά , θα απολαύσετε την αγάπη σας για τις εξισώσεις και τις αποδείξεις ενώ προετοιμάζεστε για μια καριέρα σε τομείς όπως η επιστήμη των υπολογιστών, η μηχανική ή η επιστήμη. Μαθητές του εφαρμοσμένα μαθηματικά μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε μαθηματικά και στατιστικά για την επίλυση προβλημάτων στο εφαρμοσμένος επιστήμες και μηχανική.

Ομοίως, τι μπορώ να κάνω με ένα πτυχίο εφαρμοσμένων μαθηματικών; Προπτυχιακοί και μεταπτυχιακοί φοιτητές με πτυχία στα εφαρμοσμένα μαθηματικά μπορούν να προσβλέπουν σε θέσεις εφαρμοσμένων μαθηματικών όπως:

  • Αναλογιστής.
  • Πολιτικός μηχανικός.
  • Προγραμματιστής υπολογιστών.
  • Αναλυτής συστημάτων υπολογιστών.
  • Διαχειριστής βάσης δεδομένων.
  • Οικονομολόγος.
  • Οικονομικός αναλυτής.
  • Επιμελητέας.

Αντίστοιχα, είναι τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά μια δημοφιλής κατηγορία;

Οι πιο καλοί παρευρισκόμενοι Εφαρμοσμένα μαθηματικά Προγράμματα στη Χώρα. Εφαρμοσμένα μαθηματικά αποτελεί μέρος του Μαθηματικά & Στατιστική πεδίο σπουδών. Εφαρμοσμένα μαθηματικά βρίσκεται στην 105η θέση δημοτικότητα σε σύνολο 384 κολεγίων ειδικότητες αναλύθηκε από το CollegeFactual.

Ποια είναι τα μαθήματα στα εφαρμοσμένα μαθηματικά;

Μικρός ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ στις Φυσικές Επιστήμες & Μαθηματικά Εφαρμοσμένα μαθηματικά μπορεί να περιλαμβάνει διαφορετικά μαθηματικός κλάδους όπως μαθηματικά μηχανικής, γραμμικού προγραμματισμού, συνεχούς μοντελοποίησης, αριθμητικής ανάλυσης, στατιστικών, θεωρίας πληροφοριών, θεωρίας παιγνίων κ.λπ.

Συνιστάται: