Τι σημαίνει υψηλός συντελεστής προσδιορισμού;
Τι σημαίνει υψηλός συντελεστής προσδιορισμού;

Βίντεο: Τι σημαίνει υψηλός συντελεστής προσδιορισμού;

Βίντεο: Τι σημαίνει υψηλός συντελεστής προσδιορισμού;
Βίντεο: Συντελεστής Συσχέτισης & Μερικής Συσχέτισης r Pearson SPSS 2024, Νοέμβριος
Anonim

Εννοια απο Συντελεστής Προσδιορισμού

Σας δίνει μια ιδέα για το πόσα σημεία δεδομένων εμπίπτουν στα αποτελέσματα της γραμμής που σχηματίζεται από την εξίσωση παλινδρόμησης. ο πιο ψηλά ο συντελεστής , ο πιο ψηλά ποσοστό των σημείων από τα οποία διέρχεται η γραμμή όταν τα δεδομένα δείχνουν και γραμμή είναι σχεδιάστηκε.

Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, τι σας λέει ένας συντελεστής προσδιορισμού;

ο συντελεστή προσδιορισμού χρησιμοποιείται για να εξηγήσει πόση μεταβλητότητα ενός παράγοντα μπορεί να προκληθεί από τη σχέση του με έναν άλλο παράγοντα. ο συντελεστής προσδιορισμού είναι το τετράγωνο της συσχέτισης συντελεστής , γνωστό και ως "R", το οποίο του επιτρέπει να εμφανίζει τον βαθμό γραμμικής συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών.

Ομοίως, τι σημαίνει υψηλή τιμή r2; R-τετράγωνο είναι ένα μέτρο καλής προσαρμογής για μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης. Αυτό το στατιστικό δείχνει το ποσοστό της διακύμανσης στην εξαρτημένη μεταβλητή που εξηγούν συλλογικά οι ανεξάρτητες μεταβλητές. Για παράδειγμα, μικρό Τιμές R-τετράγωνο δεν αποτελούν πάντα πρόβλημα και υψηλές τιμές R-τετράγωνο δεν είναι απαραίτητα καλά!

Γνωρίζετε επίσης, τι είναι ο υψηλός συντελεστής προσδιορισμού;

Η πιο κοινή ερμηνεία του συντελεστή προσδιορισμού είναι πόσο καλά ταιριάζει το μοντέλο παλινδρόμησης στα παρατηρούμενα δεδομένα. Για παράδειγμα, α συντελεστή προσδιορισμού του 60% δείχνει ότι το 60% των δεδομένων ταιριάζει στο μοντέλο παλινδρόμησης. Γενικά, α υψηλότερο συντελεστή δείχνει ότι ταιριάζει καλύτερα στο μοντέλο.

Τι σημαίνει μια τιμή r2 0,9;

Μερικοί στατιστικολόγοι προτιμούν να συνεργάζονται με το αξία του R2 , που είναι απλώς ο συντελεστής συσχέτισης στο τετράγωνο, ή πολλαπλασιασμένος με τον εαυτό του, και είναι γνωστός ως ο συντελεστής προσδιορισμού. Ενα Τιμή R2 0,9 , για παράδειγμα, που σημαίνει ότι το 90 τοις εκατό της διακύμανσης στα δεδομένα y οφείλεται σε διακύμανση στα δεδομένα x.

Συνιστάται: