Πότε θα χρησιμοποιούσατε ένα μονόδρομο επαναλαμβανόμενων μετρήσεων Anova;
Πότε θα χρησιμοποιούσατε ένα μονόδρομο επαναλαμβανόμενων μετρήσεων Anova;

Βίντεο: Πότε θα χρησιμοποιούσατε ένα μονόδρομο επαναλαμβανόμενων μετρήσεων Anova;

Βίντεο: Πότε θα χρησιμοποιούσατε ένα μονόδρομο επαναλαμβανόμενων μετρήσεων Anova;
Βίντεο: Ελεγχος του Νου 1 2024, Δεκέμβριος
Anonim

ΕΝΑ ένας - τρόπο επαναλαμβανόμενα μέτρα ANOVA (γνωστό και ως εντός υποκειμένων ANOVA ) είναι συνηθισμένος προσδιορίστε εάν τρεις ή περισσότερες ομάδες σημαίνει είναι διαφορετικά όπου οι συμμετέχοντες είναι το ίδιο σε κάθε ομάδα. Για το λόγο αυτό οι ομάδες είναι μερικές φορές αποκαλούνται «σχετικές» ομάδες.

Ομοίως, μπορεί κανείς να ρωτήσει, πότε θα χρησιμοποιούσατε επαναλαμβανόμενες μετρήσεις Anova;

Πότε να χρησιμοποιείται ένα Επαναλαμβανόμενα μέτρα ANOVA Μελέτες που διερευνούν είτε (1) αλλαγές στη μέση βαθμολογία σε τρία ή περισσότερα χρονικά σημεία, είτε (2) διαφορές στη μέση βαθμολογία κάτω από τρεις ή περισσότερες διαφορετικές συνθήκες.

Ομοίως, γιατί χρησιμοποιούμε επαναλαμβανόμενα μέτρα; Επαναλαμβανόμενα μέτρα Ο σχεδιασμός μειώνει την επίδραση αυτής της μεταβλητότητας επειδή τα ίδια θέματα είναι μεταχειρισμένα σε όλο το πείραμα. Αυτό επιτρέπει στον ερευνητή να κάνει ισχυρά στατιστικά συμπεράσματα με ένα σχετικά μικρό σύνολο θεμάτων.

Ομοίως, μπορεί κανείς να ρωτήσει, ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός Anova μονής κατεύθυνσης και ενός Anova επαναλαμβανόμενων μετρήσεων;

ΕΝΑ επαναλαμβανόμενα μέτρα ANOVA είναι σχεδόν το ίδιο με ένας - τρόπο ANOVA , με ένας κύριος διαφορά : δοκιμάζετε σχετικές ομάδες, όχι ανεξάρτητες. Λέγεται Επαναλαμβανόμενα Μέτρα επειδή η ίδια ομάδα συμμετεχόντων μετριέται ξανά και ξανά. Για παράδειγμα, η αρτηριακή πίεση μετριέται με την προϋπόθεση «χρόνος».

Ποιες είναι οι παραδοχές των επαναλαμβανόμενων μέτρων Anova;

Υποθέσεις για επαναλαμβανόμενα μέτρα ANOVA Ανεξάρτητη και πανομοιότυπα κατανεμημένη μεταβλητές («ανεξάρτητες παρατηρήσεις»). Κανονικότητα: το τεστ μεταβλητές ακολουθούν μια πολυμεταβλητή κανονική κατανομή στο πληθυσμός . Σφαιρικότητα : οι διακυμάνσεις όλων των βαθμολογιών διαφοράς μεταξύ του τεστ μεταβλητές πρέπει να είναι ίσο στο πληθυσμός.

Συνιστάται: