Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Spearman και Pearson;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Spearman και Pearson;

Βίντεο: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Spearman και Pearson;

Βίντεο: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Spearman και Pearson;
Βίντεο: Συντελεστής Συσχέτισης Spearman rho SPSS 2024, Νοέμβριος
Anonim

ο διαφορά μεταξύ ο Pearson συσχέτιση και το Ακοντιστής συσχέτιση είναι ότι το Pearson είναι πιο κατάλληλη για μετρήσεις που λαμβάνονται από κλίμακα διαστήματος, ενώ το Ακοντιστής είναι πιο κατάλληλο για μετρήσεις που λαμβάνονται από τακτική κλίμακα.

Ρωτήθηκε επίσης, γιατί θα χρησιμοποιούσατε τον βαθμό του Spearman;

Ο βαθμός του Spearman συντελεστής συσχέτισης είναι μια τεχνική η οποία μπορώ είναι συνηθισμένος συνοψίζουν τη δύναμη και την κατεύθυνση (αρνητική ή θετική) μιας σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. Το αποτέλεσμα θα να είναι πάντα μεταξύ 1 και μείον 1. Δημιουργήστε έναν πίνακα από τα δεδομένα σας. Τάξη τα δύο σύνολα δεδομένων.

Επίσης, ξέρετε, πώς ερμηνεύετε τη συσχέτιση Spearman; ο Συσχέτιση Spearman συντελεστής, rμικρό, μπορεί να πάρει τιμές από +1 έως -1. A rμικρό το +1 υποδηλώνει τέλεια συσχέτιση βαθμών, ένα rμικρό το μηδέν υποδηλώνει ότι δεν υπάρχει συσχέτιση μεταξύ βαθμών και rμικρό Το -1 υποδηλώνει τέλεια αρνητική συσχέτιση βαθμών. Όσο πιο κοντά rμικρό είναι στο μηδέν, τόσο πιο αδύναμη είναι η συσχέτιση μεταξύ των βαθμίδων.

Επομένως, γιατί χρησιμοποιούμε τη συσχέτιση Pearson;

Κοινός Χρήσεις Το διμεταβλητό Συσχέτιση Pearson δείχνει το εξής: Αν υπάρχει στατιστικά σημαντική γραμμική σχέση μεταξύ δύο συνεχών μεταβλητών. Η δύναμη μιας γραμμικής σχέσης (δηλαδή, πόσο κοντά είναι η σχέση στο να είναι μια τέλεια ευθεία γραμμή)

Πρέπει να χρησιμοποιήσω Pearson ή Spearman;

Η διαφορά μεταξύ των Pearson συσχέτιση και το Ακοντιστής συσχέτιση είναι ότι το Pearson είναι πιο κατάλληλη για μετρήσεις που λαμβάνονται από κλίμακα διαστήματος, ενώ το Ακοντιστής είναι πιο κατάλληλο για μετρήσεις που λαμβάνονται από τακτική κλίμακα.

Συνιστάται: