Τι μετρά η συνδιακύμανση;
Τι μετρά η συνδιακύμανση;

Βίντεο: Τι μετρά η συνδιακύμανση;

Βίντεο: Τι μετρά η συνδιακύμανση;
Βίντεο: Στο κελί Β9 υπολογίστε την Συνδιακύμανση για Φυσική και Μαθηματικά. Στο κελί Β10 υπολογίστε την... 2024, Νοέμβριος
Anonim

Συνδιακύμανση είναι ένα μετρήσει για το πώς οι αλλαγές σε μία μεταβλητή συνδέονται με αλλαγές σε μια δεύτερη μεταβλητή. Συγκεκριμένα, μέτρα συνδιακύμανσης ο βαθμός στον οποίο δύο μεταβλητές συνδέονται γραμμικά. Ωστόσο, χρησιμοποιείται επίσης συχνά ανεπίσημα ως γενικό μετρήσει για το πόσο μονότονα σχετίζονται δύο μεταβλητές.

Με αυτόν τον τρόπο, πώς υπολογίζεται η συνδιακύμανση;

  1. Η συνδιακύμανση μετρά τη συνολική διακύμανση δύο τυχαίων μεταβλητών από τις αναμενόμενες τιμές τους.
  2. Λάβετε τα δεδομένα.
  3. Υπολογίστε τις μέσες (μέσες) τιμές για κάθε περιουσιακό στοιχείο.
  4. Για κάθε τίτλο, βρείτε τη διαφορά μεταξύ κάθε αξίας και μέσης τιμής.
  5. Πολλαπλασιάστε τα αποτελέσματα που προέκυψαν στο προηγούμενο βήμα.

τι είναι η υψηλή συνδιακύμανση; Συνδιακύμανση μετρά την κατευθυντική σχέση μεταξύ των αποδόσεων δύο περιουσιακών στοιχείων. Ενα θετικό συνδιακύμανση σημαίνει ότι οι αποδόσεις περιουσιακών στοιχείων κινούνται μαζί ενώ είναι αρνητικές συνδιακύμανση σημαίνει ότι κινούνται αντίστροφα.

Ομοίως, μπορεί κανείς να αναρωτηθεί, ποιες είναι οι μονάδες συνδιακύμανσης;

ο μονάδες της μέτρησης του συνδιακύμανση είναι εκείνες των καιρών αυτές των. Αντίθετα, οι συντελεστές συσχέτισης, οι οποίοι εξαρτώνται από το συνδιακύμανση , είναι μέτρο γραμμικής εξάρτησης χωρίς διαστάσεις. (Στην πραγματικότητα, οι συντελεστές συσχέτισης μπορούν απλώς να κατανοηθούν ως μια κανονικοποιημένη εκδοχή του συνδιακύμανση .)

Γιατί είναι σημαντική η συνδιακύμανση;

Συνδιακύμανση είναι ένα στατιστικό μέτρο της κατευθυντικής σχέσης μεταξύ δύο τιμών περιουσιακών στοιχείων. Η θεωρία χαρτοφυλακίου χρησιμοποιεί αυτή τη στατιστική μέτρηση για να μειώσει τον συνολικό κίνδυνο για το χαρτοφυλάκιο. Συνδιακύμανση είναι ένα σπουδαίος μέτρηση που χρησιμοποιείται στη σύγχρονη θεωρία χαρτοφυλακίου (MPT).

Συνιστάται: