Είναι το μερικό και το τετράγωνο του μεγέθους του εφέ;
Είναι το μερικό και το τετράγωνο του μεγέθους του εφέ;

Βίντεο: Είναι το μερικό και το τετράγωνο του μεγέθους του εφέ;

Βίντεο: Είναι το μερικό και το τετράγωνο του μεγέθους του εφέ;
Βίντεο: Gradient of a scalar field | Multivariable Calculus | Khan Academy 2024, Νοέμβριος
Anonim

Ήτα στο τετράγωνο μετρά το ποσοστό της συνολικής διακύμανσης σε μια εξαρτημένη μεταβλητή που σχετίζεται με τη συμμετοχή διαφορετικών ομάδων που ορίζονται από μια ανεξάρτητη μεταβλητή. Στην εποχή μας, μερικό και τετράγωνο αναφέρεται σε συντριπτική πλειοψηφία ως μέτρο του μέγεθος εφέ στη βιβλιογραφία της εκπαιδευτικής έρευνας.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, τι είναι ένα μεγάλο μέγεθος εφέ για μερικό τετράγωνο και;

Το μερικό eta-τετράγωνο ( η2 =. 06) ήταν μεσαίου μεγέθους. Προτεινόμενες νόρμες για μερικό eta-squared: small = 0,01; μεσαίο = 0,06; μεγάλο = 0,14.

Δεύτερον, το μερικό eta είναι το ίδιο με το R τετράγωνο; Περιλαμβάνουν Eta Τετράγωνο , Τετράγωνο μερικού Eta και Ωμέγα Εις το τετραγωνο . Eta Τετράγωνο υπολογίζεται το ίδιο τρόπο όπως R Τετράγωνο , και έχει την πιο ισοδύναμη ερμηνεία: από τη συνολική διακύμανση στο Y, η αναλογία που μπορεί να αποδοθεί σε ένα συγκεκριμένο X. Eta Τετράγωνο , ωστόσο, χρησιμοποιείται ειδικά σε μοντέλα ANOVA.

Αντίστοιχα, πώς υπολογίζετε το μέγεθος του εφέ χρησιμοποιώντας μερικό τετράγωνο eta;

Μερικό και τετράγωνο είναι ο λόγος διακύμανσης που σχετίζεται με ένα αποτέλεσμα , συν αυτό αποτέλεσμα και τη σχετική διακύμανση σφάλματος. ο τύπος είναι παρόμοια με και 2: Μερική και 2 = SS αποτέλεσμα / SS αποτέλεσμα + SSλάθος. Μερικός etas χρησιμοποιούνται συνήθως όταν ένα άτομο εμφανίζεται σε περισσότερα από ένα κελιά (δηλαδή τα κύτταρα δεν είναι ανεξάρτητα).

Τι σημαίνει η μερική και στο τετράγωνο στο Anova;

Μερικό και τετράγωνο είναι η προεπιλεγμένη μέτρηση μεγέθους εφέ που αναφέρεται σε πολλά ANOVA διαδικασίες στο SPSS. Συνοπτικά, εάν έχετε περισσότερους από έναν προγνωστικούς παράγοντες, μερικό και τετράγωνο είναι η διακύμανση που εξηγείται από μια δεδομένη μεταβλητή της διακύμανσης που παραμένει μετά την εξαίρεση της διακύμανσης που εξηγείται από άλλους προγνωστικούς παράγοντες.

Συνιστάται: