Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Πώς αναφέρετε τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης;
2024 Συγγραφέας: Miles Stephen | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:35
Αναφορά στατιστικών αποτελεσμάτων στο έγγραφό σας
- Μέσα: Πάντα κανω ΑΝΑΦΟΡΑ ο μέσος όρος (μέση τιμή) μαζί με ένα μέτρο μεταβλητότητας (τυπική απόκλιση ή τυπικό σφάλμα του μέσου όρου).
- Συχνότητες: Συχνότητα δεδομένα πρέπει να συνοψίζονται στο κείμενο με κατάλληλα μέτρα όπως ποσοστά, αναλογίες ή αναλογίες.
Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, πώς γράφετε τα αποτελέσματα των περιγραφικών στατιστικών;
Περιγραφικά Αποτελέσματα
- Προσθέστε έναν πίνακα με τα πρωτογενή δεδομένα στο παράρτημα.
- Συμπεριλάβετε έναν πίνακα με τα κατάλληλα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία π.χ. ο μέσος όρος, ο τρόπος, η διάμεσος και η τυπική απόκλιση.
- Προσδιορίστε το επίπεδο ή τα δεδομένα.
- Συμπεριλάβετε ένα γράφημα.
- Δώστε μια εξήγηση των στατιστικών σας σε μια σύντομη παράγραφο.
Επιπλέον, πώς αναφέρετε μια μέση και τυπική απόκλιση; Το στυλ APA είναι πολύ ακριβές σχετικά με αυτά. Επίσης, με εξαίρεση ορισμένες τιμές p, τα περισσότερα στατιστικά στοιχεία θα πρέπει να στρογγυλοποιούνται σε δύο δεκαδικά ψηφία. Μέση και Τυπική Απόκλιση παρουσιάζονται πιο ξεκάθαρα σε παρένθεση: Το δείγμα στο σύνολό του ήταν σχετικά νέο (M = 19,22, SD = 3.45).
Στη συνέχεια, μπορεί κανείς να ρωτήσει, πώς προσδιορίζετε εάν ένα αποτέλεσμα είναι στατιστικά σημαντικό;
ΕΝΑ δοκιμή θεωρείται στατιστικά σημαντική αν υπάρχει πολύ μικρή πιθανότητα αποτέλεσμα θα μπορούσε να έχει συμβεί τυχαία. Αυτό είναι, αν η πιθανότητα (p) είναι χαμηλότερη από ένα όριο που επιλέγει η ομάδα εκ των προτέρων (;), που ονομάζεται επίσης άλφα.
Πώς αναλύετε τη μέση και τυπική απόκλιση;
Βασικά, ένα μικρό σημαίνει τυπική απόκλιση ότι οι τιμές σε ένα σύνολο στατιστικών δεδομένων είναι κοντά στο σημαίνω του συνόλου δεδομένων, στις μέση τιμή , και ένα μεγάλο σημαίνει τυπική απόκλιση ότι οι τιμές στο σύνολο δεδομένων είναι πιο μακριά από το σημαίνω , επί μέση τιμή.
Συνιστάται:
Ποια είναι τα πεδία της στατιστικής;
Τώρα θα συζητήσουμε ορισμένους σημαντικούς τομείς στους οποίους εφαρμόζεται συνήθως η στατιστική. (1) Επιχειρήσεις. (2) Οικονομικά. (3) Μαθηματικά. (4) Τραπεζική. (5) Κρατική Διοίκηση (Διοίκηση) (6) Λογιστική και Ελεγκτική. (7) Φυσικές και Κοινωνικές Επιστήμες. (8) Αστρονομία
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της μεγέθυνσης και της ανάλυσης μιας εικόνας στο μικροσκόπιο;
Η μεγέθυνση είναι η ικανότητα να κάνουμε τα μικρά αντικείμενα να φαίνονται μεγαλύτερα, όπως να κάνουμε ορατό έναν μικροσκοπικό οργανισμό. Η ανάλυση είναι η ικανότητα διάκρισης δύο αντικειμένων μεταξύ τους. Το μικροσκόπιο φωτός έχει όρια τόσο στην ανάλυση όσο και στη μεγέθυνσή του
Ποιες είναι οι αιτίες της διακύμανσης στον έλεγχο της στατιστικής διαδικασίας;
Η παραλλαγή «κοινής αιτίας» είναι εκείνη η διακύμανση που αναμένεται να υπάρχει σε μια σταθερή διαδικασία και συνήθως οφείλεται σε σφάλματα όπως το σφάλμα καταγραφής ή μέτρησης. Αυτές οι πηγές σφάλματος θα υπάρχουν ανεξάρτητα από εξωτερικούς παράγοντες και θα έχουν ως αποτέλεσμα μικρές διαφορές μεταξύ των μετρήσεων
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της διατήρησης της ενέργειας και της αρχής της διατήρησης της ενέργειας;
Η θερμιδική θεωρία υποστήριζε ότι η θερμότητα δεν μπορούσε ούτε να δημιουργηθεί ούτε να καταστραφεί, ενώ η διατήρηση της ενέργειας συνεπάγεται την αντίθετη αρχή ότι η θερμότητα και η μηχανική εργασία είναι εναλλάξιμα
Ποιοι είναι οι 2 κύριοι κλάδοι της στατιστικής;
Οι δύο κύριοι κλάδοι της στατιστικής είναι η περιγραφική στατιστική και η στατιστική συμπερασμάτων. Και τα δύο χρησιμοποιούνται στην επιστημονική ανάλυση δεδομένων και είναι εξίσου σημαντικά για τον σπουδαστή της στατιστικής