Ισχύει ο εμπειρικός κανόνας για λοξές κατανομές;
Ισχύει ο εμπειρικός κανόνας για λοξές κατανομές;

Βίντεο: Ισχύει ο εμπειρικός κανόνας για λοξές κατανομές;

Βίντεο: Ισχύει ο εμπειρικός κανόνας για λοξές κατανομές;
Βίντεο: David Hand: Ai, Dark Data, LLMs, Peer Review 2024, Ενδέχεται
Anonim

1 Απάντηση. Όχι, το κανόνας είναι συγκεκριμένο για το φυσιολογικό διανομές και δεν χρειάζεται ισχύουν σε κάθε μη φυσιολογικό κατανομή , λοξά ή αλλιώς. Σκεφτείτε για παράδειγμα τη στολή κατανομή στις [0, 1].

Από αυτή την άποψη, σε ποιες κατανομές πληθυσμού μπορεί να χρησιμοποιηθεί ο εμπειρικός κανόνας;

Ο Εμπειρικός Κανόνας είναι μια δήλωση για κανονικές κατανομές . Το σχολικό σας βιβλίο χρησιμοποιεί μια συντομευμένη μορφή αυτού, γνωστή ως κανόνας του 95%, επειδή το 95% είναι το πιο συχνά χρησιμοποιούμενο διάστημα. Ο κανόνας του 95% αναφέρει ότι περίπου το 95% των παρατηρήσεων εμπίπτουν σε δύο τυπικές αποκλίσεις του μέσου σε α κανονική κατανομή.

Επιπλέον, πώς σχετίζεται ο εμπειρικός κανόνας με την κανονική κατανομή; ο Εμπειρικός Κανόνας δηλώνει ότι σχεδόν όλα τα δεδομένα βρίσκονται εντός 3 τυπικών αποκλίσεων από τον μέσο όρο για το α κανονική κατανομή . Κάτω από αυτό κανόνας , το 68% των δεδομένων εμπίπτει σε μία τυπική απόκλιση. Το ενενήντα πέντε τοις εκατό των δεδομένων βρίσκονται σε δύο τυπικές αποκλίσεις. Μέσα σε τρεις τυπικές αποκλίσεις βρίσκεται το 99,7% των δεδομένων.

Επιπλέον, πότε δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον εμπειρικό κανόνα;

ο Εμπειρικός Κανόνας είναι ΕΚΤΙΜΗΣΗ, άρα εσείς δεν θα έπρεπε χρήση εκτός και αν τίθεται μια συγκεκριμένη ερώτηση εσείς Για να λύσω χρησιμοποιώντας την Εμπειρική (ή 68-95-99,7) Κανόνας . Σχεδιάστε μια κανονική καμπύλη με μια γραμμή κάτω από τη μέση και τρεις σε κάθε πλευρά.

Τι είναι ο εμπειρικός τύπος κανόνων;

Εμπειρικός Κανόνας (68-95-99.7): Απλός Ορισμός Το εμπειρικός κανόνας δηλώνει ότι για μια κανονική κατανομή, σχεδόν όλα τα δεδομένα θα εμπίπτουν σε τρεις τυπικές αποκλίσεις του μέσου όρου. ο εμπειρικός κανόνας μπορεί να αναλυθεί σε τρία μέρη: το 68% των δεδομένων εμπίπτει στην πρώτη τυπική απόκλιση από τον μέσο όρο.

Συνιστάται: