Ποιο χαρακτηριστικό των δεδομένων είναι ένα μέτρο της ποσότητας που εκτιμούν πολύ τα δεδομένα;
Ποιο χαρακτηριστικό των δεδομένων είναι ένα μέτρο της ποσότητας που εκτιμούν πολύ τα δεδομένα;

Βίντεο: Ποιο χαρακτηριστικό των δεδομένων είναι ένα μέτρο της ποσότητας που εκτιμούν πολύ τα δεδομένα;

Βίντεο: Ποιο χαρακτηριστικό των δεδομένων είναι ένα μέτρο της ποσότητας που εκτιμούν πολύ τα δεδομένα;
Βίντεο: Πολιτική αντιπαράθεση Δ. Μαρκόπουλου - Π. Σκουρλέτη - Ρ. Μπέη στη σκιά των πυρκαγιών | ACTION 24 2024, Νοέμβριος
Anonim

? Παραλλαγή: Α μέτρο του ποσού που αποτιμούν τα δεδομένα ποικίλλω. ? Διανομή: Η φύση ή το σχήμα της εξάπλωσης του δεδομένα πάνω από το εύρος των αξίες (όπως σε σχήμα καμπάνας). ? Outliers: Δείγμα αξίες αυτό το ψέμα πολύ πολύ μακριά από τη συντριπτική πλειοψηφία του άλλου δείγματος αξίες.

Σε σχέση με αυτό, πώς ταξινομούνται οι τιμές δεδομένων;

Τις περισσότερες φορές ονομάζεται μέσος όρος. Το μέτρο του κέντρου που βρέθηκε προσθέτοντας το τιμές δεδομένων και διαιρώντας το σύνολο με τον αριθμό των τιμές δεδομένων . "Μεσαίο αξία ." Το μέτρο του Cneter που είναι η μέση αξία όταν το πρωτότυπο τακτοποιούνται οι τιμές δεδομένων κατά σειρά αυξανόμενου (ή μειούμενου) μεγέθους.

Ποιο από τα παρακάτω είναι μια μέτρηση της απόστασης των τιμών των δεδομένων από τη μέση τιμή; Η τυπική απόκλιση είναι ένας αριθμός που μετρά τον τρόπο μακριά τα δεδομένα εξαπλώνονται από το σημαίνω . Αφήστε μια αριθμομηχανή ή έναν υπολογιστή να κάνει την αριθμητική. Η τυπική απόκλιση, s ή σ, είναι είτε μηδέν είτε μεγαλύτερη από το μηδέν.

Ομοίως, μπορεί να αναρωτηθεί κανείς, είναι οι τιμές που απέχουν πολύ από τις περισσότερες από τις άλλες τιμές δεδομένων;

Οι ακραίες τιμές είναι δείγμα αξίες που ψεύδονται πολύ πολύ μακριά από την πλειοψηφία των άλλων δείγμα αξίες.

Ποιο μέτρο κέντρου είναι ανθεκτικό σε ακραίες τιμές σε ένα σύνολο δεδομένων;

Στις στατιστικές, ονομάζουμε τέτοιες ακραίες τιμές ακραίες. ο σημαίνω επηρεάζεται από την παρουσία μιας ακραίας τιμής. Ωστόσο, το διάμεσος δεν είναι. Ένα στατιστικό στοιχείο που δεν επηρεάζεται από ακραίες τιμές ονομάζεται ανθεκτικό. Λέμε ότι το διάμεσος είναι ένα ανθεκτικό μέτρο του κέντρου, και το σημαίνω δεν είναι ανθεκτικό.

Συνιστάται: