Πίνακας περιεχομένων:

Τι είναι ένα μόνιμο προϊόν;
Τι είναι ένα μόνιμο προϊόν;

Βίντεο: Τι είναι ένα μόνιμο προϊόν;

Βίντεο: Τι είναι ένα μόνιμο προϊόν;
Βίντεο: Τα παντα για το ημιμονιμο! (Βημα βημα και τι να προσεξετε) 2024, Νοέμβριος
Anonim

Μόνιμα προϊόντα αναφέρονται στα πραγματικά ή συγκεκριμένα αντικείμενα ή αποτελέσματα που προκύπτουν από μια συμπεριφορά και χρησιμοποιούνται από τους εκπαιδευτικούς σε συνεχή βάση με πολλούς διαφορετικούς τρόπους. ΕΝΑ μόνιμο προϊόν Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι να μετρήσετε τον αριθμό των κομματιών χαρτιού που παραμένουν στο γραφείο αφού ο μαθητής ολοκληρώσει το καθάρισμα.

Έχοντας αυτό υπόψη, τι είναι το μόνιμο προϊόν στο ABA;

ΜΟΝΙΜΟ ΠΡΟΪΟΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ: Μια μέθοδος καταγραφής συμπεριφοράς στην οποία είναι ανθεκτική προϊόντα Αξιολογούνται μια συμπεριφορά -όπως ο αριθμός των σπασμένων παραθύρων, τα γραφικά στοιχεία που παράγονται, τα προβλήματα που παραδόθηκαν στο σπίτι, οι απορρίψεις, το ποσοστό των σωστών ερωτήσεων του τεστ και ούτω καθεξής. Δεν είναι κατάλληλο για τη μέτρηση παροδικών συμπεριφορών.

Δεύτερον, τι είναι η συλλογή δεδομένων συχνότητας; Συχνότητα Η εγγραφή είναι μια απλή καταμέτρηση του πόσες φορές εμφανίζεται μια συμπεριφορά κατά τη διάρκεια μιας καθορισμένης χρονικής περιόδου. Αυτές οι καθορισμένες περίοδοι μπορεί να είναι ένα λεπτό, μια ώρα, μια ημέρα ή μια εβδομάδα.

Εξάλλου, ποιο είναι ένα παράδειγμα εγγραφής διάρκειας;

Ηχογράφηση διάρκειας χρησιμοποιείται για την τεκμηρίωση του χρόνου που αφιερώνει ένας μαθητής σε μια συμπεριφορά. Παραδείγματα συμπεριφορών που μπορεί να παρατηρηθούν χρησιμοποιώντας εγγραφή διάρκειας περιλαμβάνουν το κλάμα, την ανάγνωση ενός βιβλίου, το γράψιμο στην τάξη, τον χρόνο που αφιερώνεται στην εργασία σε μια εργασία μαθηματικών ή τη συμπεριφορά εκτός έδρας.

Πώς βρίσκετε τη συχνότητα των δεδομένων;

Δημιουργήστε ένα διάγραμμα συχνοτήτων: Βήματα

  1. Βήμα 1: Δημιουργήστε ένα γράφημα για τα δεδομένα σας. Για αυτό το παράδειγμα, σας έχει δοθεί μια λίστα με είκοσι τύπους αίματος για ασθενείς με επείγουσα χειρουργική επέμβαση:
  2. Βήμα 2: Μετρήστε πόσες φορές κάθε στοιχείο εμφανίζεται στα δεδομένα σας. Σε αυτό το παράδειγμα, έχουμε:
  3. Χρησιμοποιήστε τον τύπο % = (f / n) × 100 για να συμπληρώσετε την επόμενη στήλη.

Συνιστάται: