Πώς βρίσκετε τη γραμμή P στα στατιστικά;
Πώς βρίσκετε τη γραμμή P στα στατιστικά;

Βίντεο: Πώς βρίσκετε τη γραμμή P στα στατιστικά;

Βίντεο: Πώς βρίσκετε τη γραμμή P στα στατιστικά;
Βίντεο: Πως βλέπω τις ανοιχτές εφαρμογές των Windows που δεν φαίνονται στην γραμμή εργασιών 2024, Ενδέχεται
Anonim

Θα υπολογίσουμε επίσης μια μέση αναλογία και θα την καλέσουμε Π - μπαρ . Είναι ο συνολικός αριθμός επιτυχιών διαιρεμένος με τον συνολικό αριθμό δοκιμών. Οι ορισμοί που είναι απαραίτητοι εμφανίζονται στα δεξιά. Το τέστ στατιστικός έχει το ίδιο γενικό μοτίβο με πριν (παρατηρήθηκε μείον το αναμενόμενο διαιρούμενο με το τυπικό σφάλμα).

Σε σχέση με αυτό, πώς βρίσκετε την αναλογία στα στατιστικά στοιχεία;

Εκτίμηση p Αυτό το δείγμα ποσοστό γράφεται ως p^, προφέρεται p-hat. Του υπολογίζεται με τον ίδιο τρόπο, εκτός από το ότι χρησιμοποιείτε δεδομένα από ένα δείγμα: απλώς διαιρέστε τον συνολικό αριθμό στοιχείων στο δείγμα με τον αριθμό των ειδών που σας ενδιαφέρουν. Παράδειγμα ερώτησης: Σε μια έρευνα με 3121 άτομα, 412 είναι υποεμβολιασμένα.

Δεύτερον, πώς χρησιμοποιείτε τα διαγράμματα P; ΕΝΑ Π - διάγραμμα είναι ένα στοιχείο ελέγχου ιδιοτήτων διάγραμμα χρησιμοποιείται με δεδομένα που συλλέγονται σε υποομάδες διαφορετικών μεγεθών. Επειδή το μέγεθος της υποομάδας μπορεί να ποικίλλει, δείχνει μια αναλογία σε μη συμμορφούμενα στοιχεία και όχι την πραγματική μέτρηση. Π - διαγράμματα Δείξτε πώς αλλάζει η διαδικασία με την πάροδο του χρόνου.

Κατά συνέπεια, τι είναι το p1 και το p2 στις στατιστικές;

Το τέστ στατιστική του τεστ δύο αναλογιών είναι η τιμή Z. Η τιμή Z υπολογίζεται ως εξής: Όπου ( p1 – p2 ) είναι η παρατηρούμενη διαφορά μεταξύ των αναλογιών του δείγματος, ( P1 – P2 ) είναι η διαφορά μεταξύ των αναλογιών πληθυσμού υποθέτοντας ότι το Ho είναι αληθές (σε αυτό το παράδειγμα ( P1 – P2 ) = 0).

Τι είναι η μπάρα P;

Θα υπολογίσουμε επίσης μια μέση αναλογία και θα την καλέσουμε Π - μπαρ . Είναι ο συνολικός αριθμός επιτυχιών διαιρεμένος με τον συνολικό αριθμό δοκιμών. Η στατιστική δοκιμής έχει το ίδιο γενικό μοτίβο με πριν (παρατηρήθηκε μείον το αναμενόμενο διαιρούμενο με το τυπικό σφάλμα).

Συνιστάται: