Σε τι χρησιμεύει ένα οικόπεδο χαλιού σε ένα οικόπεδο πυκνότητας;
Σε τι χρησιμεύει ένα οικόπεδο χαλιού σε ένα οικόπεδο πυκνότητας;

Βίντεο: Σε τι χρησιμεύει ένα οικόπεδο χαλιού σε ένα οικόπεδο πυκνότητας;

Βίντεο: Σε τι χρησιμεύει ένα οικόπεδο χαλιού σε ένα οικόπεδο πυκνότητας;
Βίντεο: ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΖΩΗΣ ΣΤΗΝ ΤΟΥΡΚΙΑ / Κορυφαία 7 μειονεκτήματα μετά από 16 χρόνια διαμονής στην Τουρκία 2024, Νοέμβριος
Anonim

ΕΝΑ οικόπεδο χαλιού είναι ένα οικόπεδο δεδομένων για μια μεμονωμένη ποσοτική μεταβλητή, που εμφανίζεται ως σημάδια κατά μήκος ενός άξονα. είναι μεταχειρισμένος για να οπτικοποιήσετε τη διανομή των δεδομένων. Ως εκ τούτου, είναι ανάλογο με ένα ιστόγραμμα με κάδους μηδενικού πλάτους ή μια μονοδιάστατη διασπορά οικόπεδο.

Σχετικά με αυτό, σε τι χρησιμεύει ένα οικόπεδο χαλιού σε ένα οικόπεδο πυκνότητας Coursehero;

ο χαλί () η συνάρτηση δημιουργεί μια μονοδιάστατη οικόπεδο πυκνότητας , για να τονιστεί η κατανομή της παρατήρησης.

Επίσης, πώς επικαλύπτετε ένα διάγραμμα πυκνότητας στο R; 1 Απάντηση

  1. Για να επικαλύψετε γραφήματα πυκνότητας, μπορείτε να κάνετε τα εξής:
  2. Στα βασικά γραφικά R, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση lines(). Αλλά βεβαιωθείτε ότι τα όρια του πρώτου οικοπέδου είναι κατάλληλα για να σχεδιάσετε το δεύτερο.
  3. Για παράδειγμα: plot(πυκνότητα(mtcars$drat)) γραμμές(πυκνότητα(mtcars$wt))
  4. Παραγωγή:
  5. Στο ggplot2, μπορείτε να κάνετε τα εξής:
  6. Παραγωγή:

Εδώ, τι είναι το διάγραμμα πυκνότητας;

ΕΝΑ Οικόπεδο Πυκνότητας οπτικοποιεί τη διανομή των δεδομένων σε ένα συνεχές διάστημα ή χρονική περίοδο. Αυτό το γράφημα είναι μια παραλλαγή ενός Ιστογράμματος που χρησιμοποιεί εξομάλυνση πυρήνα οικόπεδο τιμές, επιτρέποντας ομαλότερη κατανομή εξομαλύνοντας τον θόρυβο. Ωστόσο, με Οικόπεδα Πυκνότητας , αυτό δεν είναι θέμα.

Τι είναι ο άξονας y στο διάγραμμα πυκνότητας;

ο y - άξονας σε ένα οικόπεδο πυκνότητας είναι η πιθανότητα πυκνότητα λειτουργία για τον πυρήνα πυκνότητα εκτίμηση. Η διαφορά είναι η πιθανότητα πυκνότητα είναι η πιθανότητα ανά μονάδα το Χ - άξονας . Για να μετατρέψουμε σε πραγματική πιθανότητα, πρέπει να βρούμε την περιοχή κάτω από την καμπύλη για ένα συγκεκριμένο διάστημα το Χ - άξονας.

Συνιστάται: