Πίνακας περιεχομένων:

Τι κάνει ένας Γκρέιντζερ;
Τι κάνει ένας Γκρέιντζερ;

Βίντεο: Τι κάνει ένας Γκρέιντζερ;

Βίντεο: Τι κάνει ένας Γκρέιντζερ;
Βίντεο: Όλα τα ξόρκια του Χάρι Πότερ στα Ελληνικά | The Greek Wizard 2024, Απρίλιος
Anonim

ΕΝΑ μέλος γεωργικού συλλόγου είναι αγρότης. Αν θέλετε να είστε α μέλος γεωργικού συλλόγου μια μέρα, μπορεί να βρεις δουλειά σε μια φάρμα γαλακτοπαραγωγής ή να πας σε γεωργική σχολή. Ενώ η λέξη του δωδέκατου αιώνα μέλος γεωργικού συλλόγου δεν χρησιμοποιείται πολύ αυτές τις μέρες, ήταν ένας συνηθισμένος τρόπος αναφοράς σε έναν αγρότη στα τέλη του 1800 στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Απλώς, γιατί είναι σημαντική η αιτιότητα του Granger;

ο Τεστ αιτιότητας Granger είναι μια στατιστική υπόθεση δοκιμή για τον προσδιορισμό του εάν μια χρονοσειρά είναι χρήσιμη για την πρόβλεψη μιας άλλης. Εάν η τιμή πιθανότητας είναι μικρότερη από οποιοδήποτε επίπεδο α, τότε η υπόθεση θα απορριφθεί σε αυτό το επίπεδο.

Δεύτερον, πόσες καθυστερήσεις υπάρχουν στην αιτιότητα Granger; Το πολύ δώδεκα υστερεί λήφθηκε υπόψη για κάθε μεταβλητή για τον προσδιορισμό αυτών καθυστέρηση Προδιαγραφές. *SlgniElcance στο επίπεδο του 5 τοις εκατό. τα F-test είναι σημαντικά, υποδεικνύοντας Granger αιτιότητα από Υ έως Μ1, τόσο για FPE- όσο και για PH-καθορισμένο καθυστέρηση δομές.

Κατά συνέπεια, τι σημαίνει ο Granger προκαλεί;

Μέλος γεωργικού συλλόγου Η αιτιότητα είναι μια στατιστική έννοια της αιτιότητας που βασίζεται στην πρόβλεψη. Σύμφωνα με Μέλος γεωργικού συλλόγου αιτιότητα, εάν ένα σήμα X1 " Μέλος γεωργικού συλλόγου - αιτίες " (ή "G- αιτίες ") ένα σήμα Χ2, στη συνέχεια προηγούμενες τιμές του X1 πρέπει να περιέχει πληροφορίες που βοηθούν στην πρόβλεψη του X2 πάνω και πέρα από τις πληροφορίες που περιέχονται σε προηγούμενες τιμές του X2 μόνος.

Πώς δοκιμάζετε την αιτιότητα του Granger;

Τα βασικά βήματα για την εκτέλεση του τεστ είναι:

  1. Διατυπώστε τη μηδενική υπόθεση και την εναλλακτική υπόθεση. Για παράδειγμα, το y(t) δεν προκαλεί τον Granger-x(t).
  2. Επιλέξτε τις καθυστερήσεις.
  3. Βρείτε την τιμή f.
  4. Υπολογίστε τη στατιστική f χρησιμοποιώντας την ακόλουθη εξίσωση:
  5. Απορρίψτε το μηδενικό εάν η στατιστική F (Βήμα 4) είναι μεγαλύτερη από την τιμή f (Βήμα 3).

Συνιστάται: